Talazoparib联合Enzalutamide前列腺癌术前II期研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05873192

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症：前列腺癌。主要目标：•评估术前他拉唑帕利（PF-06944076）联合恩杂鲁胺和雄激素剥夺治疗（ADT）后手术，在新诊断的前列腺癌淋巴结转移患者（TxN1M0、TxNxM1a）中的抗肿瘤活性，以术后1年前列腺特异性抗原（PSA）不可检测的患者比例来确定。次要目标：* 分析该人群中原发肿瘤和转移淋巴结对他拉唑帕利联合恩杂鲁胺和ADT的病理学反应。* 分析该人群中他拉唑帕利联合恩杂鲁胺和ADT后手术巩固治疗的5年无病生存率和5年无转移生存率。* 评估该人群中术前他拉唑帕利联合恩杂鲁胺和ADT的安全性和耐受性。* 评估ADT和恩杂鲁胺治疗2个月后相对于临床和病理结局的条件性同源重组缺陷（HRD）状态的诱导情况。

探索性目标：* 评估与治疗反应或疾病进展相关的预测性和/或预后性基因组及转录组生物标志物。* 将肿瘤活检的患者内基因组异质性数据与功能成像数据同临床获益终点进行关联分析。* 通过对比分析配对的治疗前、治疗中和治疗后肿瘤组织中的候选生物标志物，研究对研究治疗产生耐药的可能机制。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。