双抗雄治疗六个月后PSA仍>0,2 ng/ml的转移性前列腺癌患者将接受前列腺放疗及难治性转移灶放疗

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07644754

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：前列腺癌、前列腺癌转移性疾病、前列腺癌骨转移。本临床试验的目标是了解对前列腺和PET阳性（正电子发射断层扫描）转移灶进行放疗是否会在PSMA-PET（前列腺特异性膜抗原-PET）上产生放射学缓解。接受联合雄激素剥夺治疗的新发转移性前列腺癌患者，若显示PSA反应不完全（六个月后>0.2 ng/ml），且在该时间点PET影像上显示至少四处骨转移（无器官转移），则可参加本研究。其主要旨在回答的问题是：• 对前列腺和PET阳性转移灶进行放疗是否会在放疗一年后产生放射学缓解？研究人员将分析对前列腺和转移灶进行放疗前以及一年后的PET影像。

参与者将：

• 继续接受联合雄激素剥夺治疗
• 总共接受三次PSMA-PET/CT扫描
• 接受针对前列腺及PET阳性转移灶的放射治疗
• 每三个月访问诊所一次，持续36个月
• 在每次访问时完成生活质量问卷

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。