CT骨硬化改变预测前列腺癌生存
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦前列腺癌（腺癌）及转移性前列腺癌患者，特别是伴骨转移的前列腺癌人群
基本信息
资源简介
CT骨硬化改变预测前列腺癌生存
该数据集英文名为 Osteosclerotic Changes on CT Predict Survival in Prostate Cancer，来自 clinicaltrials.gov，在站内归入肿瘤 / 前列腺癌分类，主题标签为 Prostate Cancer (Adenocarcinoma) 与 Prostate Cancer Metastatic Disease。数据集聚焦前列腺癌（腺癌）及转移性前列腺癌患者，尤其是伴骨转移的前列腺癌人群。源站描述指出，该研究专门针对伴骨转移的前列腺癌患者，围绕骨硬化性改变（OCs）与患者生存结局之间的相关性开展了综合分析。整体来看，该数据集面向前列腺癌骨转移人群的影像与生存关联研究，适合关注骨转移影像表现与预后关系的临床与研究使用者参考。
【数据集背景】
前列腺癌是男性常见的恶性肿瘤之一，当疾病进展至转移阶段，骨是最常见的转移部位之一。伴骨转移的前列腺癌患者在临床管理上面临预后评估与治疗决策的挑战，寻找与生存结局相关的影像学线索具有现实意义。该数据集所对应的研究正是围绕这一临床问题展开：在伴骨转移的前列腺癌患者中，考察 CT 上所见的骨硬化性改变（Osteosclerotic Changes，OCs）与患者生存结局之间的相关性。数据集的主题标签明确指向前列腺癌（腺癌）与转移性前列腺癌，说明其关注对象并非泛化的肿瘤人群，而是具有明确疾病阶段特征的前列腺癌患者群体。源站描述同时列出了研究条件为 Prostate Cancer (Adenocarcinoma) 与 Prostate Cancer Metastatic Disease，进一步界定了数据集的疾病范围。
【数据内容】
该数据集的主题内容围绕伴骨转移的前列腺癌患者展开，核心分析对象是 CT 影像中呈现的骨硬化性改变及其与生存结局的关联。源站描述提到，研究对 OCs 与患者生存结局之间的相关性进行了综合分析。除上述主题范围与分析方向外，数据集的具体字段构成、样本量、影像数量、随访时长、生存指标定义等细节，源站未提供。因此，本数据集在内容层面可确认的是其疾病人群定位（前列腺癌腺癌、转移性前列腺癌、伴骨转移者）与核心研究主题（CT 骨硬化性改变与生存的关联），更细粒度的数据项需以源站实际发布内容为准。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov，即临床试验注册平台。源站描述以研究条件的形式给出了疾病范围：Prostate Cancer (Adenocarcinoma) 与 Prostate Cancer Metastatic Disease，并说明研究专门纳入伴骨转移的前列腺癌患者。关于数据采集的具体机构、采集时间范围、采集地点、影像设备参数、随访方式与数据整理流程等信息，源站未提供。
【适用场景】
基于现有信息，该数据集适用于与前列腺癌骨转移相关的临床研究与影像—预后关联分析场景，例如围绕 CT 骨硬化性改变与生存结局关系的研究复现、方法学参考或相关主题的探索性工作。其人群界定明确（前列腺癌腺癌、转移性前列腺癌、伴骨转移），适合需要该特定人群背景的研究使用。由于源站未提供具体字段与样本信息，是否适用于其他类型的二次分析（如影像组学建模、多中心验证等）无法据此确认。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方式，包括访问途径、下载形式、数据结构说明、配套文档与使用步骤等。使用前应以源站发布的信息为准。
【质量与限制】
该数据集来自临床试验注册平台，其研究定位与人群界定在源站描述中有明确表述。但关于数据质量的具体指标（如样本量、缺失情况、随访完整性、影像判读一致性等）以及使用限制，源站未提供。使用者应注意，源站描述仅概括了研究条件与分析方向，未给出可用于评估数据充分性的细节。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用格式与许可条款信息。使用或引用时应以源站发布的相关要求为准。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06883474
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：前列腺癌（腺癌）、转移性前列腺癌。该研究专门调查了伴有骨转移的前列腺癌患者，并对OCs与患者生存结局之间的相关性进行了全面分析。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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