阿比特龙联合ADT新辅助治疗前列腺导管内癌

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04736108

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：前列腺癌。IDC-P是前列腺癌的一种不良病理实体，其特征为恶性细胞在既存的前列腺导管和腺泡内生长，见于高级别病变，并与不良预后相关。既往研究表明，IDC-P与接受根治性前列腺切除术或放疗患者的不良临床病程显著相关，活检标本中存在IDC-P与初诊时远处转移患者的总生存期（OS）不良及多西他赛反应不佳相关。我们既往的研究以及其他已发表数据表明，在伴有IDC-P的转移性去势抵抗性前列腺癌（mCRPC）中，阿比特龙作为一线治疗比多西他赛具有更好的疗效。因此，我们拟开展这项单臂II期临床试验，以评估醋酸阿比特龙联合ADT作为新辅助治疗用于伴有IDC-P的高危局限性前列腺癌的初步疗效和安全性。主要终点是病理完全缓解（pCR）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。