MRI-DTI评估尿道内括约肌环与前列腺基底形态

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07694752

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数据说明

条件：尿道内括约肌形态、良性前列腺增生、前列腺癌。这是一项单中心观察性影像学研究，旨在利用磁共振弥散张量成像（MRI-DTI）纤维束追踪技术评估男性尿道内括约肌环的活体形态，并探讨括约肌环形态与前列腺基底形态之间的关系。前列腺切除术后尿失禁仍是影响男性患者生活质量的重要功能性并发症。尽管膀胱颈保留及控尿相关重建技术已广泛应用于前列腺手术，但直接证明这些方法是否保留或重建了尿道内括约肌的活体影像学证据仍然有限。传统解剖学描述通常将男性内括约肌定位于膀胱颈和近端尿道区域。然而，临床观察提示，在前列腺增大、前列腺基底突出或膀胱出口区域明显改变的男性中，膀胱颈处可能无法识别出界限清晰的环状平滑肌结构。

这提示内括约肌的位置和形态可能随前列腺生长及前列腺基底部重塑而发生变化。MRI-DTI是一种利用水分子方向性扩散来推断组织纤维走向并重建局部纤维轨迹的成像技术。在本研究中，DTI纤维追踪将与T2加权成像相结合，以显示膀胱颈、前列腺基底部及近端尿道区域的环状肌纤维结构。T2加权成像将为前列腺、膀胱颈和近端尿道提供解剖学参考，而DTI数据将用于尿道内括约肌环的纤维追踪和三维重建。该研究将纳入因临床需要而接受盆腔、精囊或前列腺相关MRI-DTI检查的男性参与者。横断面

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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