前列腺癌、宫颈癌及肛管癌中Hi Art、RapidArc、VMAT调强放疗的卫生经济学评价
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦前列腺癌、宫颈癌及肛管癌患者接受IMRT放疗的卫生经济学评价，涉及Hi Art、RapidArc、VMAT等放疗技术
基本信息
资源简介
前列腺癌、宫颈癌及肛管癌中Hi Art、RapidArc、VMAT调强放疗的卫生经济学评价
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦前列腺癌、宫颈癌及肛管癌患者接受IMRT放疗的卫生经济学评价，涉及Hi Art、RapidArc、VMAT等放疗技术。数据覆盖治疗剂量方案、分阶段照射、患者随访时间点（宫颈癌和肛管癌随访至18个月，前列腺癌延长至5年）以及治疗有效性与耐受性评估，同时收集患者医学数据、疾病信息、治疗相关毒性及经济信息。可用于分析不同放疗技术的成本效果、治疗结局与毒性反应，支持肿瘤放疗领域的卫生经济学与临床效果研究（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：前列腺癌、宫颈癌、肛管癌。- 通过IMRT治疗：放疗模式。所有靶区将接受45 Gy分25次或46 Gy分23次的基础剂量，随后根据肿瘤类型追加不同剂量的照射。治疗将分一个或多个阶段进行。 患者随访：宫颈癌和肛管癌在放疗结束后3个月、6个月、12个月和18个月进行，前列腺癌延长至24、30和36个月，然后第4年和第5年，评估治疗的有效性和耐受性。 经济与临床信息收集：有关患者、其疾病及治疗相关毒性的医学数据将在治疗期间及之后收集。经济研究将包括测量差异的持续时间
【主题与分类】
主题标签：Prostate Cancer、Cervix Cancer、Anal Canal Cancers。本站分类：肿瘤/前列腺癌。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01325961
下载信息
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数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01325961
标准获取流程：
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- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：前列腺癌、宫颈癌、肛管癌。- 采用IMRT治疗：放疗模式。所有靶区将接受45 Gy/25次或46 Gy/23次的基础剂量，随后根据肿瘤类型追加不同的照射剂量。治疗将分一个或多个阶段进行。* 患者随访：宫颈癌和肛管癌患者在放疗结束后3个月、6个月、12个月和18个月进行随访，前列腺癌患者则延长至24个月、30个月和36个月，之后在第4年和第5年进行随访，评估治疗效果和耐受性。* 经济与临床信息收集：在治疗期间及之后收集患者的医学数据、疾病信息及治疗相关毒性。经济研究将包括测量准备和治疗各阶段的持续时间。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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