低计数定量SPECT用于接受镭-223治疗男性

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07221825

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：前列腺癌。内放射治疗（即全身给药并定位于病灶部位的放射性标记分子）可向病变细胞提供消融肿瘤的辐射剂量，同时保护邻近正常组织。[223Ra]RaCl2（Xofigo）是首个获FDA批准的α粒子发射放射性药物治疗（αRPT），为伴有骨转移的去势抵抗性前列腺癌男性患者带来生存获益。全身给药的放射治疗药物会分布于患者全身，在病灶部位及放射敏感的重要器官中蓄积至未知水平。这种全身分布意味着患者体内的吸收剂量远远超出预先设定的治疗野范围。目前缺乏关于αRPT分布与定位的信息，这使治疗监测受到干扰，增加了剂量和方案个体化的难度，并阻碍了药物研发。

单光子发射计算机断层扫描（SPECT）成像提供了一种量化摄取的方法；然而，αRPT给药活度显著低于诊断程序中所使用的活度，这为传统方法的定量带来了挑战。初步研究表明，低计数定量SPECT（LC-QSPECT）成像能够可靠地量化αRPT的区域摄取。本研究旨在证明LC-QSPECT成像的可行性、耐受性和性能。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。