三种生物标志物检测前列腺癌的研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06554587

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：前列腺癌。在全球范围内，前列腺癌是男性中最常被诊断出的癌症，也是导致男性癌症死亡的第五大原因。2020年，全球新诊断病例达1，414，249例，死亡人数为375，000例。在全球超过半数国家（185个国家中的112个）中，前列腺癌是男性最常见的癌症。它在数量上构成了重大的临床负担，并作为诊断难题存在。前列腺癌的初步诊断依赖于患者血液中PSA（前列腺特异性抗原）的检测。尽管PSA在识别前列腺癌方面相对较好，但PSA水平升高也可能由癌症以外的原因引起（导致假阳性结果）。三分之二PSA水平升高的男性并未患有前列腺癌，这意味着许多男性接受了不必要的侵入性后续检查，如组织活检。前列腺活检给医疗系统和疑似前列腺癌患者带来了巨大负担。这些检查痛苦，可能导致并发症、感染，在极端情况下甚至导致死亡。

因此，PSA检测的特异性较差，加之许多前列腺癌的自然病程各异，限制了其作为筛查工具的效用。通常结合临床和病理特征，如肿瘤分级（Gleason评分或Gleason分级组），以及临床检查（直肠指检）、MRI（磁共振成像）和同位素骨扫描，来判断肿瘤的侵袭性和根治性治疗的可治愈性。PSA测定作为该评估的一部分，但由于其他因素可影响PSA水平，它不能单独用于评估风险或指导治疗。目前仍存在一个未满足的临床需求，即需要一种更好的前列腺癌筛查和诊断测试。这种测试还必须能够区分不需要根治性治疗的早期、低风险癌症与更具侵袭性的肿瘤。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。