肿瘤初级保健网络支持TEAM式照护

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04258813

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：血压、高血压、癌症、乳腺癌、前列腺癌、结直肠癌、子宫内膜癌、头颈癌。这是一项为期18个月的整群随机对照试验，采用SMART设计，包含两次随机化（第二次采用嵌入式动态治疗方案），目标入组800例患者，患者患有六种实体瘤之一（I-III期乳腺癌、前列腺癌、结直肠癌、子宫内膜癌和头颈癌；I-II期非小细胞肺癌），并正在接受根治性治疗。为使初级保健医生（PCP）尽早参与该过程，研究者将在患者与肿瘤专科医生（如外科医生、放射肿瘤科医生或肿瘤内科医生）的首次就诊之一时入组患者。研究者估计，北卡罗来纳州将有80家独立的社区初级保健诊所参与该研究。

研究人员将确定多层面干预与常规护理相比，在以下方面的有效性：(1)使用实验室检测（糖化血红蛋白[A1c]、血脂谱）和血压测量对三种心血管疾病合并症管理进行的医疗有效性数据与信息集（HEDIS）质量指标；(2)使用覆盖天数比例（PDC）评估药房补充数据以衡量用药依从性；以及(3)医患沟通（癌症护理中以患者为中心的沟通，PCC-Ca-36）。干预的关键方面包括：向患者、初级保健医生（PCP）、肿瘤科医生以及这两个环境中的相应医疗团队重新构建信息，以强调在癌症治疗期间及之后优化合并症管理的重要性；促进PCP和肿瘤科实践中的工作流程改变；增强PCP与肿瘤科医生之间的关系，并利用电子健康记录（EHR）技术。干预分为两个阶段，均包含患者层面和PCP层面的组成部分。在干预的第一阶段，与首次随机化同时进行，研究人员将测试一种自我引导的信息策略（iGuide）的有效性。

对于未达到HEDIS目标的PCP诊所，将实施一个强化阶段，该阶段包含定制化（患者层面）及针对性措施。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。