高转移性去势抵抗性前列腺癌骨与淋巴结转移立体定向放疗的I期研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06978296

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：转移性前列腺癌、寡转移性前列腺癌（OMPC）。研究者提出通过关注转移灶体积而非数量来重新定义这一概念。为实现此目标，研究者旨在通过一项1期研究确定可接受立体定向放疗（SRT）治疗的转移病灶的最大耐受体积（MTV）。在这项研究中，研究者将招募骨或淋巴结高体积转移性疾病的患者，并对全部病灶中体积递增的一部分进行逐步照射。选择将优先考虑那些有较高风险引起疼痛或并发症的病灶，如骨折、脊髓压迫或血管压迫。研究者的假设是，针对多个转移灶（总体积≤MTV）的SRT将延长去势抵抗性和化疗难治性前列腺癌患者无难治性疼痛和/或肿瘤相关并发症的持续时间。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。