提升前列腺癌患者胚系基因检测的决策支持工具

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07377006

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：前列腺癌。
主要目标：
I. 确定影响前列腺癌男性完成推荐胚系检测的患者、医疗服务提供者和卫生系统因素。
II. 开发适合当地社区文化和社会经济背景的患者决策支持工具。
III. 在德克萨斯州哈里斯县一家公立安全网医院开展试点干预试验，以评估床旁决策支持工具。
次要目标：
I. 评估床旁决策支持工具在德克萨斯州哈里斯县一家公立安全网医院中的可行性。
II. 评估使用决策支持工具后胚系基因检测完成情况的变化。
方案概要：
在拟议研究的每个阶段，患者被招募至3个组中的1组。第1组和第2组为观察性研究，第3组为试点干预试验。
第1组：患者完成一项定性访谈，为决策支持工具的开发提供依据。
第2组：患者查看决策支持工具草案，并完成认知访谈，以在研究过程中完善决策支持工具。
第3组：患者查看决策支持工具，该工具提供关于基因检测及采集过程的文化定制信息。随后，患者可提供血样用于标准诊疗中的基因检测，并可在检测前额外与遗传咨询师会面以获取更多信息。胚系基因突变阳性的患者将与遗传咨询师讨论结果。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。