盆腔放疗中低于10 Gy照射剂量及受照骨体积对全血细胞计数血液成分变化的影响
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦盆腔放疗场景，纳入前列腺癌、直肠癌、肛管癌、子宫内膜癌、宫颈癌及阴道癌患者
基本信息
资源简介
盆腔放疗中低于10 Gy照射剂量及受照骨体积对全血细胞计数血液成分变化的影响
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦盆腔放疗场景，纳入前列腺癌、直肠癌、肛管癌、子宫内膜癌、宫颈癌及阴道癌患者。研究关注低于10 Gy的照射剂量与受照骨体积对全血细胞计数各项血液成分变化的影响。患者在放疗前完成包含血细胞计数与肾功能的首次生物学检查作为基线参考，并在放疗定位计算机断层扫描中勾画髂骨、下骨盆、股骨头、腰骶椎及整个骨盆等骨性结构，用于剂量学分析。数据可用于探索放疗剂量与骨体积同血液学指标变化之间的关系，支持相关预测建模（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：前列腺癌、直肠癌、肛管癌、子宫内膜癌、宫颈癌、放疗、阴道癌。一旦在多学科会诊会议上决定进行放疗，患者将被识别为可能符合纳入条件。在放疗会诊期间，如果患者还符合其他纳入标准，将向其提供该研究。一旦签署同意书并在首次放疗 session 之前，将进行首次生物学检查，包括血细胞计数和肾功能。该生物学检查将作为参考。在用于放疗的剂量学计算机断层扫描期间，将勾画骨性结构，包括髂骨、下骨盆、股骨头、腰骶椎和整个骨盆。无论患者是否被纳入，剂量学都将以相同方式进行
【主题与分类】
主题标签：Prostate Carcinoma、Rectum Carcinoma、Anal Canal Carcinoma、Endometrium Carcinoma、Cervix Carcinoma、Radiotherapy、Vaginal Cancer。本站分类：肿瘤。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04626466
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：前列腺癌、直肠癌、肛管癌、子宫内膜癌、宫颈癌、放疗、阴道癌。一旦在多学科会诊会议上决定进行放疗，患者将被认定为可能符合纳入标准。在放疗咨询期间，如果患者同时满足其他纳入标准，将向其提供参与研究的机会。一旦签署同意书，并在首次放疗前，将进行首次生物学检查，包括血细胞计数和肾功能检测。这项生物学检查将作为参考。在放疗的剂量学计算机断层扫描期间，将勾画出骨骼结构，包括髂骨、下骨盆、股骨头、腰骶椎和整个骨盆。无论患者是否纳入研究，剂量学都将以相同方式进行，根据原发肿瘤的不同，患者将接受5次25Gy至39次78Gy的放疗。将获取剂量体积直方图。在治疗期间，患者将从治疗第二周开始每周进行血液检测。
在放疗结束后一个月和三个月时，患者将接受门诊咨询，并进行血液检查。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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