黑人社区生活实验室建设：促进前列腺健康公平并减少黑人男性前列腺癌差异

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06541210

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：前列腺癌。
主要目标：
I. 在三个 American Legion Post 共同创建以真实生活用户为中心的 CoLLab Learning Health System，并与未建立 CoLLab 的 American Legion Post 进行比较。American Legion Post 197 将作为中心枢纽，Post 244 和 Post 194 作为分支。
II. 在个体和社区层面，评估和评价 CoLLab Learning Health Systems 相较于对照 Post 的影响。
III. 探索在全国黑人社区中复制 CoLLab Learning Health System 的可行性。
概要：参与者访问 CoLLab Learning Health System，以使用其中任何服务，至少每月两次，持续最长 1 年。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。