多西他赛或卡巴他赛联合CYP3A4强抑制剂克拉霉素的队列研究
该数据集来自clinicaltrials.gov，收录一项针对前列腺癌患者的剂量递增研究，旨在确定多西他赛或卡巴他赛与克拉霉素联合给药时的最大耐受剂量
基本信息
资源简介
多西他赛或卡巴他赛联合CYP3A4强抑制剂克拉霉素的队列研究
该数据集英文名为 Cohorts of Docetaxel or Cabazitaxel in Combination With the Potent CYP3A4 Inhibitor, Clarithromycin，来自 clinicaltrials.gov，本站将其归类于肿瘤 / 前列腺癌方向，主题标签为 Prostate Cancer。其收录的是一项针对前列腺癌患者的剂量递增研究，核心目的是确定多西他赛（docetaxel）或卡巴他赛（cabazitaxel）与强效 CYP3A4 抑制剂克拉霉素（clarithromycin）联合给药时的最大耐受剂量。研究采用 3+3 队列设计进行剂量爬坡，入组患者依据其进入研究前既往接受过的药物被分配至多西他赛组或卡巴他赛组；两种药物均在每个 3 周周期的第 1 天给药，共 6 个周期，两臂受试者还需在每个 3 周周期的第 -1 天、第 1 天和第 2 天接受克拉霉素。该数据集为理解这一联合用药方案的剂量探索设计提供了结构化的试验记录。
【数据集背景】
前列腺癌是肿瘤领域的重要病种，紫杉烷类药物多西他赛与卡巴他赛在该疾病的治疗中具有相应地位。本研究关注的问题在于，当上述药物与强效 CYP3A4 抑制剂克拉霉素联合使用时，其剂量耐受性如何。由于克拉霉素为强效 CYP3A4 抑制剂，联合给药可能影响紫杉烷类药物的代谢暴露，因此需要通过剂量递增研究来确定联合方案的最大耐受剂量。该数据集正是围绕这一临床问题组织的试验性数据资源，归属于肿瘤 / 前列腺癌分类，主题聚焦于前列腺癌。
【数据内容】
数据集所对应的研究为一项剂量递增研究，纳入条件为前列腺癌。符合条件的患者依据进入研究前既往接受过的药物被分配至多西他赛或卡巴他赛。研究采用 3+3 队列设计进行剂量水平入组，直至达到最大耐受剂量。给药安排为：多西他赛或卡巴他赛在每个 3 周周期的第 1 天给药，总计 6 个周期；两个研究臂的受试者均在每个 3 周周期的第 -1 天、第 1 天和第 2 天接受克拉霉素。数据内容围绕上述分组、剂量水平、队列入组与给药周期展开。关于具体的样本量、剂量水平数值、最大耐受剂量的具体结果、疗效与安全性指标等，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov，本站分类为肿瘤 / 前列腺癌，主题标签为 Prostate Cancer。源站描述显示其收录的是一项针对前列腺癌的剂量递增研究，研究设计、入组条件、分组依据与给药方案均如源站所述。关于数据采集的具体时间范围、采集机构、数据提取与整理流程等，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于与前列腺癌紫杉烷类联合用药相关的剂量探索研究场景，可用于了解多西他赛或卡巴他赛与强效 CYP3A4 抑制剂克拉霉素联合给药时的剂量递增设计思路，包括 3+3 队列设计、按既往用药分组、3 周周期给药以及 6 个周期的治疗安排。也可作为肿瘤 / 前列腺癌分类下相关试验记录的参考资源，用于研究设计层面的对照与学习。关于具体的临床决策支持、疗效比较或安全性评价等应用，源站未提供相应信息。
【使用方法】
使用该数据集时，可依据源站描述理解其研究框架：入组患者为前列腺癌患者，依据进入研究前既往接受的药物分配至多西他赛组或卡巴他赛组；剂量水平按 3+3 队列设计逐步入组，直至达到最大耐受剂量；多西他赛或卡巴他赛在每个 3 周周期的第 1 天给药，共 6 个周期；两臂受试者在每个 3 周周期的第 -1 天、第 1 天和第 2 天接受克拉霉素。关于数据文件格式、字段结构、访问接口与具体操作步骤，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集的信息来自 clinicaltrials.gov 的试验记录，其内容以源站描述为准。由于源站描述主要呈现研究设计与给药安排，未提供样本量、剂量水平数值、最大耐受剂量结果、安全性或疗效数据，因此在使用时应注意其信息范围的局限性。关于数据完整性、准确性校验、缺失情况与更新频率等，源站未提供。
【引用与许可】
该数据集英文名称为 Cohorts of Docetaxel or Cabazitaxel in Combination With the Potent CYP3A4 Inhibitor, Clarithromycin，来源站为 clinicaltrials.gov。关于引用格式、许可条款与使用限制，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03043989
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
适应症：前列腺癌。这是一项剂量递增研究，旨在确定多西他赛或卡巴他赛与克拉霉素联合给药时的最大耐受剂量。符合条件的患者将根据其进入研究前既往接受过的药物，被分配至多西他赛组或卡巴他赛组。剂量水平的入组将采用3+3队列设计，直至达到最大耐受剂量。多西他赛或卡巴他赛将在每个（3周）周期的第1天给药，共6个周期。两个组的受试者将在每个3周周期的第-1天、第1天和第2天接受克拉霉素给药。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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