核医学科代谢性放疗患者临床生物学数据库

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04104529

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：甲状腺癌、前列腺癌、神经内分泌肿瘤、SSTR阳性肿瘤、脑膜瘤。靶向放射性核素治疗（TRT）旨在将电离辐射特异性地递送至肿瘤以达到治疗目的。可使用不同类型的放射性核素来递送辐射：β负衰变发射体（如碘-131、镥-177）、α发射体（锕-225、镭-223）或俄歇电子发射体（铟-111）。它们通过天然趋向性（例如碘对甲状腺癌）或通过与识别特定肿瘤靶点的特异性载体（抗体、肽或小分子）偶联来靶向肿瘤细胞，所述靶点如神经内分泌肿瘤和某些脑膜瘤中的生长抑素受体（177Lu-DOTATATE，Lutathera®）或转移性前列腺癌中的前列腺特异性膜抗原（PSMA）（177Lu-PSMA-617，Pluvicto®）。应从TRT中获益的甲状腺癌、前列腺癌、神经内分泌肿瘤或SSTR阳性肿瘤（如脑膜瘤）患者可纳入本项目。

临床-生物学数据库将有助于更好地理解电离辐射对正常组织和肿瘤细胞的放射生物学作用机制，以及接受TRT治疗的患者所涉及的心理肿瘤学机制（仅限ICM的患者）。所收集的数据将有助于优化治疗。为满足这些需求，研究必须整合面向研究人员开放的数据库创建，以及对项目对癌症患者健康影响的持续评估。与高质量生物学研究相结合的整合研究是医学进步的保障。围绕生物资源收藏的多学科结构将使各方参与者不仅能够协调采集工作，还能协调其数据的共享，以期将其用于区域和国家层面的医学-科学项目。临床生物学数据库（BCB）应用于识别和表征新的分子标志物，以实现更好的诊断和/或治疗。它还应能够优化所有

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。