PROFFIT问卷评估泌尿肿瘤微创治疗患者财务毒性研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦泌尿肿瘤(前列腺癌、膀胱癌、肾癌)患者在接受微创手术治疗后的财务毒性评估

Istituto Oncologico Veneto IRCCSIstituto Oncologico Veneto IRCCS
clinicaltrials
浏览 15
表格分类Prostate CancerBladder CancerKidney Cancer
Assessing Financial Toxicity Using the PROFFIT Questionnaire in Patients Treated With Mini-invasive Approach for Urological Malignancies.

基本信息

模态
表格
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-09

资源简介

PROFFIT问卷评估泌尿肿瘤微创治疗患者财务毒性研究

该数据集英文名为 Assessing Financial Toxicity Using the PROFFIT Questionnaire in Patients Treated With Mini-invasive Approach for Urological Malignancies,来源于 clinicaltrials.gov,本站将其归类于肿瘤 / 前列腺癌方向。数据集聚焦泌尿系统恶性肿瘤患者,涵盖前列腺癌、膀胱癌与肾癌三类疾病人群,核心关注点是在接受微创手术治疗之后,通过 PROFFIT 问卷对财务毒性进行评估。其研究设计为横断面研究,旨在刻画机器人手术在泌尿肿瘤患者群体中对财务毒性所产生影响的整体图景,并考察微创手术治疗是否会对既往接受过微创手术的患者队列的财务毒性产生影响。该队列患者在是否接受额外治疗、因居住地导致的医疗服务可及性、教育水平、就业状况以及家庭状况等方面可能存在差异。数据集的主题标签为前列腺癌、膀胱癌与肾癌。

【数据集背景】

该数据集所依托的研究,其设计初衷在于明确机器人手术在泌尿肿瘤患者中实施后对财务毒性所造成的影响,并采用 PROFFIT 问卷作为评估工具。研究关注的疾病条件包括前列腺癌、膀胱癌与肾癌。研究采用横断面设计,这一设计使得研究者能够判断微创手术治疗是否会对一组既往接受过微创手术的患者产生财务毒性方面的影响。该队列内部存在多方面的异质性来源,包括患者可能接受过其他额外治疗、因居住地或住所不同而导致的医疗服务可及性差异、教育水平差异、就业状况差异以及家庭状况差异。这些因素共同构成了研究背景中需要被纳入考量的现实条件。

【数据内容】

数据集围绕泌尿肿瘤患者在接受微创手术治疗后的财务毒性评估展开,涉及的疾病类型为前列腺癌、膀胱癌与肾癌。评估工具为 PROFFIT 问卷。研究关注的核心变量是财务毒性,并试图通过横断面设计刻画机器人手术在泌尿肿瘤患者中对该指标的影响。源站描述中提及的队列特征包括:患者既往接受过微创手术,且可能在额外治疗经历、医疗服务可及性、教育水平、就业状况和家庭状况等方面存在差异。除上述内容外,源站未提供关于具体字段、变量结构、样本量、问卷条目或统计指标的进一步说明。

【采集与来源】

该数据集来源于 clinicaltrials.gov。源站描述中说明了研究的疾病条件、研究设计的理由以及横断面设计的作用。数据采集的具体方式、采集时间范围、采集地点、样本招募流程、问卷施测形式等细节,源站未提供。

【适用场景】

基于现有信息,该数据集适用于与泌尿肿瘤患者微创手术治疗后财务毒性评估相关的研究场景,尤其是围绕前列腺癌、膀胱癌与肾癌患者群体,使用 PROFFIT 问卷开展财务毒性分析的方向。其横断面设计特征也使其可用于考察微创手术治疗与财务毒性之间关联的截面研究。其他具体应用场景,源站未提供。

【使用方法】

源站未提供关于该数据集具体使用方法的说明,包括数据获取方式、访问条件、分析指引或配套文档等。

【质量与限制】

源站未提供关于数据质量、样本代表性、偏倚控制、缺失数据处理或研究局限性的具体说明。已知的设计特征为横断面研究,其本身在因果推断方面存在固有局限,但源站未就此展开进一步说明。

【引用与许可】

源站未提供关于该数据集的引用格式、许可条款或使用授权方面的信息。

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06955910

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:前列腺癌、膀胱癌、肾癌。本研究设计的基本原理在于,通过PROFFIT问卷评估机器人手术对泌尿肿瘤患者财务毒性的影响,以描绘其现状。横断面研究设计有助于确定微创手术治疗是否会影响先前接受过微创手术治疗的患者群体的财务毒性(这些患者可能因接受的其他治疗、居住地/户籍所在地导致的就医便利性、教育水平、就业及家庭状况等因素而有所不同)。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案