血管紧张素II型1受体自身抗体与前列腺癌:横断面与纵向研究

该数据集来自 doi.org,由 Mendeley 于 2019 年发布,作者为 Fedarko, Neal,属于肿瘤/前列腺癌分类

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其他预测BiomarkersAutoimmunityLongitudinal AnalysisCross-Sectional Model
Angiotensin II type I receptor autoantibodies and prostate cancer: cross-sectional and longitudinal studies.

基本信息

模态
其他
大小
0.000095234 GB
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-11-08

资源简介

血管紧张素II型1受体自身抗体与前列腺癌:横断面与纵向研究

Angiotensin II type I receptor autoantibodies and prostate cancer: cross-sectional and longitudinal studies.

该数据集来自 doi.org,由 Mendeley 于 2019 年发布,作者为 Fedarko, Neal,属于肿瘤/前列腺癌分类。数据包含两个独立数据集,用于考察抗血管紧张素 II 型 1 受体自身抗体(AT1RaAbs)与前列腺癌之间的关联:一个横断面集(n = 151),由 101 份血清标本组成,标本来自因前列腺特异性抗原水平升高、计划前列腺活检或作为新诊断 PCA 患者就诊的患者。源站描述提及纵向研究但未给出纵向数据集的具体规模与构成。该数据可用于探索自身抗体生物标志物与前列腺癌风险的关联分析(来源 DOI 解析)。

【数据集背景】

源站首次发布:2019。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):针对血管紧张素 II 型 1 受体(AT1R)的自身抗体已被认为与多种疾病相关(先兆子痫、恶性高血压、移植排斥、亨廷顿病和阿尔茨海默病、卵巢癌),提示这些自身抗体虽未必是病因,但可能促进疾病进展。这些自身抗体(AT1RaAbs)结合并长期激活受体,增加炎症负担。前列腺具有局部肾素-血管紧张素系统,该系统已被认为与前列腺癌生长有关。使用两个不同的数据集来考察 AT1RaAbs 与前列腺癌之间的关联。一个横断面集(n = 151)由 101 份血清标本组成,这些标本采集自因前列腺特异性抗原水平升高、计划前列腺活检或作为新诊断 PCA 患者就诊的患者。

【主题与分类】

主题标签:Biomarkers、Autoimmunity、Longitudinal Analysis、Cross-Sectional Model。本站分类:肿瘤/前列腺癌。

【获取与许可】

源站页面:https://data.mendeley.com/datasets/sjdxg5cc5h

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源站:https://doi.org/10.17632/sjdxg5cc5h

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 95.2 KB。

数据说明

针对血管紧张素II 1型受体(AT1R)的自身抗体与多种疾病相关(子痫前期、恶性高血压、移植排斥、亨廷顿病和阿尔茨海默病、卵巢癌),提示这些自身抗体虽未必是致病原因,但可能促进疾病进展。这些自身抗体(AT1RaAbs)与受体结合并长期激活受体,增加炎症负担。前列腺存在局部肾素-血管紧张素系统,该系统被认为与前列腺癌生长有关。研究采用两个独立数据集考察AT1RaAbs与前列腺癌之间的关联。一个横断面数据集(n = 151)由101份血清标本组成,这些标本采集自因前列腺特异性抗原水平升高、预约前列腺活检或作为新诊断PCA患者就诊于泌尿外科门诊的患者。其中80例患者在活检时PCA阳性,而21例活检为良性(萎缩、良性前列腺增生、高级别前列腺上皮内瘤变或炎症)。

其余50份标本采集自前往院外前列腺癌筛查点、无前列腺疾病的男性。组间协变量值的比较采用Kruskal-Wallis ANOVA并结合Dunn多重比较检验。AT1RaAb与临床相关指标或病理测量值之间的两两相关性采用Spearman秩相关进行评估。纵向的109名男性诊断前血清样本系列取自Baltimore Longitudinal Study of Aging。该前瞻性队列研究由美国国立卫生研究院下属的国家老龄化研究所开展。与每份BLSA血清样本相关的临床指标包括年龄、BMI、血压、PSA水平,以及对于后来发生PCA的受试者而言的诊断日期。所有血清均来自现已死亡、死亡日期已知且尸检病理资料可得的受试者。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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