雄激素剥夺治疗与心血管风险：全国人群队列研究
该数据集源自 clinicaltrials.gov，属于肿瘤/前列腺癌分类，主题为前列腺癌与雄激素剥夺治疗。研究为基于法国全国人群的前瞻性队列，覆盖4年，依托法国健康报销机构数据库（SNIIRAM）与法国医院出院数据库（PMSI），通过居民唯一民事登记号关联两库
基本信息
资源简介
雄激素剥夺治疗与心血管风险：全国人群队列研究
Androgen-Deprivation Therapy and Cardiovascular Risk: A Nationwide Population-based Cohort Study 是一项聚焦前列腺癌患者雄激素剥夺治疗与心血管风险关系的全国性人群队列研究数据集，归属于肿瘤/前列腺癌分类，来源为 clinicaltrials.gov。该研究依托法国健康报销机构数据库（Système National d'Information Inter-Régimes de l'Assurance Maladie，SNIIRAM）与法国医院出院数据库（Programme de Médicalisation des Systèmes d'Information，PMSI），覆盖为期4年的前瞻性观察，并通过每位法国居民唯一的民事登记号实现两个数据库之间的无歧义关联。数据集主题标签为前列腺癌与雄激素剥夺治疗，整体定位于在真实世界全国人群尺度上考察接受雄激素剥夺治疗的前列腺癌人群的心血管风险。
【数据集背景】
前列腺癌是男性常见的恶性肿瘤之一，雄激素剥夺治疗是其重要的治疗手段之一，而治疗过程中心血管风险的变化是临床关注的问题。该数据集所对应的研究即为在这一背景下开展的全国性人群研究，研究条件涉及前列腺癌与雄激素剥夺治疗，旨在基于大规模人群数据观察治疗与心血管风险之间的关系。研究设计为前瞻性队列，观察期为4年，覆盖法国全国范围的人群，而非局限于单一中心或区域样本。
【数据内容】
该数据集的主题标签为前列腺癌与雄激素剥夺治疗，研究条件同样标注为前列腺癌与雄激素剥夺治疗。其数据基础来自法国健康报销机构数据库（SNIIRAM）与法国医院出院数据库（PMSI）两个全国性数据库，前者为健康报销相关数据，后者为医院出院相关数据。两个数据库通过每位法国居民被分配的唯一民事登记号进行关联，该号码可将两个数据库中的记录无歧义地链接起来。关于具体的变量字段、样本量、随访指标与结局定义等细节，源站未提供。
【采集与来源】
数据来源为法国健康报销机构数据库（SNIIRAM）与法国医院出院数据库（PMSI），研究依托这两个数据库开展，属于全国性、人群层面的数据采集框架。研究为前瞻性队列设计，观察期为4年。数据集的登记来源站为 clinicaltrials.gov。关于具体的入组流程、数据提取时间窗口与采集频率等操作细节，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于围绕前列腺癌患者雄激素剥夺治疗与心血管风险关系的人群研究，可用于在法国全国人群尺度上开展队列分析。其通过唯一民事登记号关联报销数据库与医院出院数据库的方式，适合需要同时利用门诊/报销侧数据与住院侧数据的研究场景。关于其他具体应用方向与已验证的分析用途，源站未提供。
【使用方法】
使用该数据集时，可依据每位法国居民唯一的民事登记号，将 SNIIRAM 与 PMSI 两个数据库中的记录进行关联，从而构建覆盖4年观察期的前瞻性队列分析基础。关于具体的数据访问流程、分析软件要求与操作步骤，源站未提供。
【质量与限制】
该研究的优势在于全国性人群覆盖、前瞻性队列设计以及通过唯一民事登记号实现两个全国数据库的无歧义关联。关于数据缺失情况、偏倚控制、混杂因素处理以及结果的普遍适用性等具体质量信息，源站未提供。
【引用与许可】
该数据集的来源站为 clinicaltrials.gov。关于具体的引用格式、许可条款与使用限制，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02895230
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：前列腺癌、雄激素剥夺治疗。我们的研究是一项为期4年的全国性人群前瞻性队列研究，得益于法国健康报销机构数据库（Système National d’Information Inter-Régimes de l’Assurance Maladie，SNIIRAM）和法国医院出院数据库（Programme de Médicalisation des Systèmes d’Information；PMSI）。所有法国居民均被分配一个唯一的公民登记号，该号码将这两个数据库明确无误地关联起来。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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