中高危局限性前列腺癌自适应与非自适应放疗及两种膀胱充盈指令比较(ARP)

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为前列腺癌放疗相关研究。研究比较标准非自适应放疗与每日自适应放疗两种不同放疗技术的副作用,并比较两种不同的膀胱充盈指令,以探究个体化膀胱指令是否能带来更好的治疗结果

Scott TyldesleyScott Tyldesley
clinicaltrials
浏览 10
医学影像分类Prostate Cancer
Adaptive Versus Non-adaptive Radiotherapy and 2 Bladder Filling Instructions for Patients With Intermediate or High Risk Localized Prostate Cancer (ARP)

基本信息

模态
医学影像
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-09

资源简介

中高危局限性前列腺癌自适应与非自适应放疗及两种膀胱充盈指令比较(ARP)

该数据集英文名为 Adaptive Versus Non-adaptive Radiotherapy and 2 Bladder Filling Instructions for Patients With Intermediate or High Risk Localized Prostate Cancer (ARP),来源于 clinicaltrials.gov,主题标签为前列腺癌,本站分类归入肿瘤 / 前列腺癌。该研究关注中等或高风险局限性前列腺癌患者的放疗问题,核心目的是比较两种不同放疗技术——标准非自适应放疗与每日自适应放疗——之间的副作用差异,同时比较两种不同的膀胱充盈指令,以探究个体化膀胱指令是否可能带来更好的治疗结果。整体来看,该数据集围绕前列腺癌放疗中的技术选择与膀胱准备方式展开,属于肿瘤学与放射治疗交叉领域的研究资料。

【数据集背景】

该数据集所对应的研究针对中等或高风险局限性前列腺癌患者。前列腺癌是肿瘤领域的重要主题之一,而放疗是局限性前列腺癌治疗中的常见手段。研究背景聚焦于两个关键问题:其一,标准非自适应放疗与每日自适应放疗在副作用方面是否存在差异;其二,两种不同的膀胱充盈指令对治疗结果的影响,尤其是定制化膀胱指令是否可能改善治疗结局。该研究试图通过比较不同放疗技术和不同膀胱准备方式,为临床实践提供更优方案的选择依据。

【数据内容】

该数据集的主题标签为前列腺癌,来源站为 clinicaltrials.gov,本站分类为肿瘤 / 前列腺癌。研究内容涉及比较标准非自适应放疗与每日自适应放疗两种放疗技术的副作用,并比较两种不同的膀胱充盈指令。研究关注的对象是中等或高风险局限性前列腺癌患者。关于具体的数据字段、样本量、随访时间、副作用指标、膀胱充盈指令的具体内容等,源站未提供。

【采集与来源】

该数据集来自 clinicaltrials.gov。源站描述指出,研究旨在比较两种不同放疗技术的副作用,即标准非自适应放疗与每日自适应放疗,并比较两种不同的膀胱充盈指令,以探究个体化膀胱指令是否能带来更好的治疗结果。关于采集方式、采集时间、采集地点、数据规模等具体信息,源站未提供。

【适用场景】

该数据集适用于前列腺癌放疗相关研究场景,尤其是关注中等或高风险局限性前列腺癌患者放疗副作用比较、自适应放疗与非自适应放疗差异、以及膀胱充盈指令对治疗结果影响的研究。也可用于肿瘤学、放射治疗学领域的临床研究参考。关于更具体的适用场景,源站未提供。

【使用方法】

源站未提供具体的使用方法说明。该数据集来源于 clinicaltrials.gov,通常可用于了解该临床研究的基本设计思路,但关于数据访问方式、分析流程、变量定义等,源站未提供。

【质量与限制】

该数据集来源于 clinicaltrials.gov,主题明确为前列腺癌放疗相关研究。由于源站描述仅概述了研究目的和比较方向,未提供样本量、统计方法、随访周期、副作用评价标准、膀胱充盈指令的具体内容等关键信息,因此在使用时需注意信息完整性方面的限制。关于数据质量的具体评价指标,源站未提供。

【引用与许可】

该数据集英文名称为 Adaptive Versus Non-adaptive Radiotherapy and 2 Bladder Filling Instructions for Patients With Intermediate or High Risk Localized Prostate Cancer (ARP),来源站为 clinicaltrials.gov。关于引用格式、许可条款、使用限制等,源站未提供。

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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06678126

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  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:前列腺癌。本研究旨在比较两种不同放疗技术的副作用,即标准非自适应放疗与每日自适应放疗,并比较两种不同的膀胱充盈指导,以探究个性化膀胱指导是否能带来更好的治疗结果。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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