关于医生对Androcur及其他Cyproterone Acetate治疗在欧洲的安全与安全使用信息认知和知识的研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04925180

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
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数据说明

适应症：女性雄激素化体征，如多毛症、雄激素性脱发、痤疮和皮脂溢出；男性性欲亢进；男性性偏离；前列腺癌。Androcur是一种称为醋酸环丙孕酮（CPA）的治疗药物。Androcur及其他CPA治疗通过阻断体内一组称为雄激素的男性性激素发挥作用。它可用于男性和女性，治疗由雄激素水平升高引起的病症。包括Androcur在内的CPA目前可作为治疗药物，供医生开具给患有此类病症的患者。但在一项研究中，研究人员发现，参与者在长期服用CPA后出现了某种医学问题。该医学问题为脑或脊髓肿瘤，大多为非恶性，称为脑膜瘤。这最终促使卫生主管部门修改了医生应如何使用CPA治疗患者的说明。这包括应使用CPA治疗哪些健康状况、患者应接受多长时间的治疗以及应给予何种剂量的CPA。

在本研究中，研究人员希望进一步了解在说明书更新后，医生如何使用CPAs治疗患者。为回答这一研究问题，他们将向医生发放一份网络问卷，询问治疗的适宜性或必要性（也称为“获批用途的适应证”）、为降低风险应遵循的措施，以及医生对脑膜瘤风险的了解程度。随后，研究人员将分析问卷答案。结果将以医生在问卷中每道知识题上回答正确的百分比来表示。该研究将纳入约3个月内从多样化医生样本中收集的信息。医生须在过去12个月内至少为1名患者使用过CPAs治疗。本研究不要求进行访视或检查。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。