阿帕鲁胺联合雄激素剥夺治疗对比雄激素剥夺治疗转移性激素敏感性前列腺癌研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02489318

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：前列腺癌。这是一项随机（研究药物由参与者随机分配）、双盲（研究者和参与者均不知道参与者接受何种治疗）、安慰剂对照、多国、多中心的阿帕他胺研究，研究对象为mHSPC参与者。该研究包括4个阶段：筛选期（随机化前最多28天）、治疗期（28天治疗周期，直至疾病进展或发生不可接受的治疗相关毒性）、治疗结束期（直至研究药物末次给药后30天），随后是生存随访期。若研究结果呈阳性且在任一次期中分析或最终分析时通知揭盲，治疗期的参与者将有机会加入开放标签扩展期，该阶段将允许参与者接受活性药物（阿帕他胺）约3年。

在开放标签扩展阶段接受阿帕鲁胺治疗的参与者，如果根据研究者评估将继续从治疗中获益，可在长期扩展（LTE）阶段继续接受阿帕鲁胺治疗。整个研究期间将对参与者的安全性进行监测。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。