分子改变晚期癌症中DNA损伤应答药物研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04564027

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症：晚期实体瘤。本研究当前模块将包括以下2个队列：队列A（晚期实体瘤[AST]）：本队列将入组共计约25例经分子学合格且经中心确认的受试者，接受ceralasertib 160 mg每日两次给药。队列B（转移性去势抵抗性前列腺癌[mCRPC]）：队列B将入组共计约27例经分子学合格且经中心确认的受试者，接受ceralasertib 160 mg每日两次给药。可能对所有受试者引入不良循环肿瘤细胞（CTC）计数要求，以确保有足够数量（约≥ 50%）的受试者CTC计数≥ 5/7.5 mL血液。筛选将分为两部分，第1部分和第2部分，适用于队列A和队列B。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。