SIM0610 实体瘤首次人体研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，为 SIM0610 在实体瘤中的首次人体（FIH）研究，覆盖晚期实体瘤、非小细胞肺癌、结直肠癌、头颈部鳞状细胞癌和肝细胞癌
基本信息
资源简介
SIM0610 实体瘤首次人体研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，为 SIM0610 在实体瘤中的首次人体（FIH）研究，覆盖晚期实体瘤、非小细胞肺癌、结直肠癌、头颈部鳞状细胞癌和肝细胞癌。研究为多中心、开放标签设计，评估 SIM0610 在局部晚期/转移性实体瘤受试者中的安全性、耐受性、药代动力学/药效学特征及初步抗肿瘤活性。第一部分采用加速滴定（ATD）和贝叶斯最优区间设计（BOIN）指导剂量递增，第二部分进一步评估 SIM0610 的初步抗肿瘤效果。可用于肿瘤治疗领域的用药安全性、剂量探索及疗效预测相关分析（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：晚期实体瘤、非小细胞肺癌、结直肠癌、头颈部鳞状细胞癌、肝细胞癌。这是一项多中心、开放标签、首次人体（FIH）研究，旨在评估 SIM0610 在局部晚期/转移性实体瘤受试者中的安全性、耐受性、药代动力学/药效学特征及初步抗肿瘤活性。第一部分将采用加速滴定（ATD）和贝叶斯最优区间设计（BOIN）指导剂量递增，第二部分将进一步评估 SIM0610 的初步抗肿瘤效果。
【主题与分类】
主题标签：Advanced Solid Tumours、Non-Small Cell Lung Cancer、Colorectal Cancer、Head and Neck Squamous Cell Carcinoma、Hepatocellular Carcinoma。本站分类：肿瘤/肺癌。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07348211
下载信息
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无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07348211
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
适应症：晚期实体瘤、非小细胞肺癌、结直肠癌、头颈部鳞状细胞癌、肝细胞癌。这是一项多中心、开放标签、首次人体（FIH）研究，旨在评估SIM0610在局部晚期/转移性实体瘤受试者中的安全性、耐受性、药代动力学/药效学特征及初步抗肿瘤活性。第一部分将采用加速滴定（ATD）和贝叶斯最优区间设计（BOIN）指导剂量递增，第二部分将进一步评估SIM0610的初步抗肿瘤效果。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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