68Ga-PSMA PET/CT用于Ra223评估

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04951817

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：转移性前列腺癌。这是一项开放标签单臂临床试验。结局测量为Ga68-PSMA-11 PET定义的进展和骨扫描定义的进展的阳性率。主要目的是比较PSMA PET和BS在进展中的诊断阳性率。将根据入组受试者构建具有四种诊断结局（两者均阳性、PET阳性/BS阴性、PET阴性/BS阳性以及两者均阴性）的2×2列联表。两种诊断工具（Ga68-PSMA-11 PET和BS）均应用于给定的一组个体。由于将对每名受试者进行两种诊断工具检测，因此需要配对数据结果以及能够处理相关二元结局的方法。将使用McNemar检验比较两种工具的阳性率。假设Ga68-PSMA-11 PET在患者中检测到更多转移性病灶/进展的比例高出26.5%（即p10-p01=0.265），且不一致百分比为38.5%（即p10+p01=0.385）。在假设H0：p10=p01下，以5%显著性水平达到80%把握度，样本量为44。基于预期15%的缺失率，调整后的样本量将为52。

该计算由PASS软件完成（Power Analysis and Sample Size 11.0.8版，NCSS，Kaysville，Utah，USA）。对于PET/CT PSMA扫描，受试者将置入导管以进行[68Ga]PSMA-11的静脉注射。受试者将接受单次静脉推注2-5 mCi的[68Ga]PSMA-11，并在60分钟后接受PET/CT扫描。PSMA PET-CT扫描在GE Discovery MI PET/CT系统上进行。CT扫描参数为120 kVp，30 mA至300 mA，采用自动mA获取，40×0.625准直器配置，螺距为0.984:1。所有图像均以500 mm视野和5 mm层厚重建。PET采集时间为每个床位3分钟，最大重叠（35层）。图像使用Q clear重建，β值为550，PSF校正，非TOF（QCHD-S）。矩阵为256×256。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。