GSE135535前列腺癌生化复发多模态标志物数据集
GSE135535 结合基因组、转录组和miRNA调控网络，用于预测局部治疗后的生化复发。由NCBI GEO提供，来自Gene Expression Omnibus，包含多种数据模态，适用于分类任务，专注于肿瘤领域的前列腺癌复发研究。
基本信息
资源简介
GSE135535前列腺癌生化复发多模态标志物数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Integrative miRNA networks predict prostate cancer recurrence》。源站首次发布：Aug 07 201。
【数据内容】
源站原始描述：Developing an effective predictor of tumour recurrence is an important challenge in the management of localized prostate cancer. Accurate prediction of disease-free survival is essential for decision-making before or after definitive local therapy, and would allow identification of patients who may derive benefit from adjuvant therapy. Today these decisions are largely based on the clinic-pathologic prognostic factors of tumour size, extent and grade along with serum PSA abundance. MicroRNAs (mi…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个。
【主题与分类】
主题标签：Other、GPL26945、9606。
【适用方向】
多模态数据适合跨模态对齐、融合建模与联合表征学习方向的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE135535
【使用注意】
· 源站最后修改于 Apr 05 202，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE135535
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
GSE135535 结合基因组、转录组和miRNA调控网络，用于预测局部治疗后的生化复发。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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