前列腺癌复发
前列腺癌复发是指在根治性手术、放疗或内分泌治疗后血清前列腺特异性抗原水平再次升高或出现影像学进展的现象，一般分为生化复发、局部复发与远处转移三个阶段。复发机制常与治疗残留的微小病灶、雄激素受体信号通路再激活以及肿瘤细胞克隆演进密切相关。患者多无明显早期症状，部分可出现骨痛、排尿困难等表现。诊断主要依靠动态监测PSA水平、影像学检查如PSMA-PET/CT及必要时行病灶活检。治疗方向包括挽救性放疗、雄激素剥夺治疗、新型内分泌药物、化疗及放射性核素治疗等，并需依据复发类型、转移负荷及既往治疗史制定个体化方案。精准复发监测与分层管理是提升患者生存质量与预后的关键。
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蛋白质组学鉴定ANP32A和CAND1为雄激素受体及剪接变体共激活因子，其相互作用受DNA依赖性蛋白激酶调控
蛋白质组学分析鉴定ANP32A和CAND1为雄激素受体及剪接变体共激活因子，其相互作用受DNA依赖性蛋白激酶调控[数据集]
深度神经网络在前列腺切除术后生化复发预测中优于CAPRA评分的数据表1
包含5043名前列腺癌患者术前术后临床表格数据，用于评估多种模型预测3年生化复发的能力。
Table1_mtPCDI：基于机器学习的前列腺癌复发预后模型
基于前列腺癌基因表达数据，构建线粒体与程序性细胞死亡相关机器学习预后模型mtPCDI，用于预测复发风险。
LEOPARD前列腺癌生化复发病理数据集
LEOPARD 数据集用于从前列腺癌组织病理切片学习和预测术后生化复发风险。由Grand Challenge提供，来自AWS Open Data Registry，包含医学影像数据，适用于分类任务，专注于肿瘤领域的前列腺癌复发研究。
CHIMERA前列腺癌生化复发预测数据集
CHIMERA Task 1 面向前列腺癌生化复发预测，包含组织病理、MRI及临床表格等多模态数据。由CHIMERA Challenge提供，来自Grand Challenge，包含95条数据记录，适用于分类任务，专注于肿瘤领域的前列腺癌复发研究。
GSE135535前列腺癌生化复发多模态标志物数据集
GSE135535 结合基因组、转录组和miRNA调控网络，用于预测局部治疗后的生化复发。由NCBI GEO提供，来自Gene Expression Omnibus，包含多种数据模态，适用于分类任务，专注于肿瘤领域的前列腺癌复发研究。
GSE21032人前列腺癌整合基因组数据集
GSE21032 是经典前列腺癌整合基因组数据集，包含分子和临床信息，常用于复发和预后分析。由Memorial Sloan Kettering Cancer Center提供，来自Gene Expression Omnibus，数据格式为表格，适用于分类任务，专注于肿瘤领域的前列腺癌复发研究。
GSE46691前列腺癌转移与复发表达数据集
GSE46691 关注原发前列腺癌表达特征与早期转移、生化复发及致死性疾病风险。由NCBI GEO提供，来自Gene Expression Omnibus，数据格式为表格，适用于分类任务，专注于肿瘤领域的前列腺癌复发研究。
GSE70770前列腺癌分子分型超系列
GSE70770 是前列腺癌分子分层超系列，整合表达和基因型子集，可用于复发风险建模。由NCBI GEO提供，来自Gene Expression Omnibus，数据格式为表格，适用于分类任务，专注于肿瘤领域的前列腺癌复发研究。
GSE54460前列腺癌复发转录组数据集
GSE54460 基于FFPE前列腺癌组织RNA测序，用于识别疾病复发相关转录组标志物。由NCBI GEO提供，来自Gene Expression Omnibus，数据格式为表格，适用于分类任务，专注于肿瘤领域的前列腺癌复发研究。
前列腺癌临床病理随访数据集
该数据集包含600名前列腺癌患者的临床、病理及随访信息，可用于复发与预后风险分析。由Zenodo提供，来自Zenodo，数据格式为表格，适用于分类任务，专注于肿瘤领域的前列腺癌复发研究。
TCGA前列腺腺癌数据集
TCGA-PRAD 包含前列腺腺癌多组学和临床随访数据，常用于生化复发、预后和分子分型研究。由The Cancer Genome Atlas提供，来自cBioPortal，包含多种数据模态，包含494条数据记录，适用于分类任务，专注于肿瘤领域的前列腺癌复发研究。
