Thrombo-vera：基于现代变量选择方法的真性红细胞增多症血栓风险新模型
该数据集包含817名真性红细胞增多症患者的临床回顾性资料，数据模态为临床表格与实验室指标，主要记录了患者的人口学特征、合并症、症状体征、血液学参数及血栓事件发生情况，旨在通过现代变量选择方法构建并验证一个名为ThromboVera CS的血栓风险预测模型，以辅助临床医生识别高危患者并指导早期干预。
基本信息
资源简介
Thrombo-vera：基于现代变量选择方法的真性红细胞增多症血栓风险新模型
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Thrombo-vera: a new thrombosis risk model for polycythemia vera using modern variable selection methods》。配套论文《Thrombo-vera: a new thrombosis risk model for polycythemia vera using modern variable selection methods》发表于 Expert Review of Hematology（2025），DOI：10.1080/17474086.2025.2521401。项目资助方：This paper was not funded.。源站首次发布：2025-06-16。
【数据内容】
源站原始描述：Thrombosis is a major complication in polycythemia vera (PV), contributing to significant morbidity and mortality. This retrospective study aimed to develop a predictive model for thrombosis risk in PV patients using advanced statistical techniques. The study included 817 consecutive PV patients, with a median follow-up of 59 months. A Bayesian logistic regression model with sparsity-inducing R2D2 priors was used to predict thrombosis. Thrombotic events occurred in 13.2% of patients. The thrombo…
【数据结构与技术规格】
文件数 5 个，合计 77.76 KB。ierr_a_2521401_sm1987.docx：application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document，14.35 KB。ierr_a_2521401_sm1986.docx：application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document，14.21 KB。ierr_a_2521401_sm1985.docx：application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document，15.74 KB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.29328694.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Cell Biology、Physiology、Pharmacology、Biotechnology、Environmental Sciences not elsewhere classified。主题标签：Artificial intelligence、myeloproliferative neoplasms、polycythemia vera、prediction、thrombosis。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Medicine、Cell Biology、Physiology、Pharmacology、Biotechnology、Environmental Sciences not elsewhere classified。
【获取与许可】
源站页面：https://tandf.figshare.com/articles/dataset/Thrombo-vera_a_new_thrombosis_risk_model_for_polycythemia_vera_using_modern_variable_selection_methods/29328694
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Thrombo-vera: a new thrombosis risk model for polycythemia vera using modern variable selection methods. Taylor & Francis. Arsenovic, Isidora; Milic, Natasa; Grubor, Nikola; Jovanovic, Jelica; Krecak, Ivan; Lucijanic, Marko; et al
【使用注意】
· 源站最后修改于 2025-08-01，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集旨在开发一个针对真性红细胞增多症（PV）患者血栓风险的预测模型。研究纳入了817例连续的PV患者，进行了中位数为59个月的随访，记录了患者的临床特征、实验室指标（如中性粒细胞与淋巴细胞比值、血小板与淋巴细胞比值）及血栓事件发生情况。数据来源于一项回顾性临床研究，采用贝叶斯逻辑回归模型结合R2D2稀疏先验进行变量选择和模型构建。研究识别出查尔森合并症指数、血小板与淋巴细胞比值、脾肿大和微血管症状是血栓的关键预测因子，并据此开发了名为ThromboVera CS的临床评分系统。该数据集主要用于血栓风险预测模型的开发与验证，支持血液病学、临床决策支持系统及精准医疗方向的研究与应用。
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