NF1相关丛状神经纤维瘤患者报告结局数据集

该数据集收集NF1相关丛状神经纤维瘤患者报告结局调查数据,覆盖疼痛、污名、器官功能等生活质量维度。由Northwestern University提供,来自NF Data Portal,数据格式为表格,适用于分类任务。

Northwestern UniversityNorthwestern University
NF Data Portal
2019-01-01 更新
浏览 34
表格分类NF1Plexiform NeurofibromasPatient Reported Outcomes
Patient Reported Outcomes Dataset for NF1-Associated Plexiform Neurofibromas

基本信息

模态
表格
任务类型
分类
创建/更新时间
2019-01-01

资源简介

NF1相关丛状神经纤维瘤患者报告结局数据集

【一句话概览】

该数据集聚焦于NF1相关丛状神经纤维瘤的患者报告结局,涵盖NF1、丛状神经纤维瘤及患者报告结局等主题。数据集旨在收集和分析患者自身报告的健康状况、症状体验及治疗影响等信息,为相关研究与临床评估提供数据支持(来源 nf.synapse.org)。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Patient Reported Outcomes Dataset for NF1-Associated Plexiform Neurofibromas》。

【主题与分类】

主题标签:NF1、Plexiform Neurofibromas、Patient Reported Outcomes。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面:https://nf.synapse.org/Explore/Datasets/syn65467781

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源站:https://nf.synapse.org/Explore/Datasets/syn65467781

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  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集收集NF1相关丛状神经纤维瘤患者报告结局调查数据,覆盖疼痛、污名、器官功能等生活质量维度。

数据加载示例(表格/文本类)

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))

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