毛细胞型星形细胞瘤转录组数据集
GSE73066包含不同脑部位置的儿童毛细胞型星形细胞瘤转录组芯片数据，可用于表达特征分析和分型研究。由NCBI Gene Expression Omnibus提供，来自GEO，数据格式为表格，包含47条数据记录，适用于分类任务。
基本信息
资源简介
毛细胞型星形细胞瘤转录组数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Transcriptional profiles of pilocytic astrocytoma》。源站首次发布：Sep 15 201。
【数据内容】
源站原始描述：Pilocytic astrocytoma is the most common type of brain tumor in pediatric population, generally connected with favorable prognosis, although recurrences or dissemination sometimes are also observed. For tumors originating in supra- or infratentorial location different molecular background was suggested but plausible correlations between transcriptional profile and radiological features and/or clinical course are still undefined. The purpose of this study was to identify gene expression profiles…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个。
【主题与分类】
主题标签：Expression profiling by array、GPL570、9606。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE73066
【使用注意】
· 源站最后修改于 Mar 25 201，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE73066
标准获取流程：
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
GSE73066包含不同脑部位置的儿童毛细胞型星形细胞瘤转录组芯片数据，可用于表达特征分析和分型研究。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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