嗜铬细胞瘤 NOS 男性 58 岁组织图像
知识之桥是一个门户网站,您可以在此展示您的科学成就。主题标签:肿瘤、嗜铬细胞瘤、组织图像、男性、58 岁。本站分类:肿瘤/嗜铬细胞瘤
![Pheochromocytoma, NOS - Male, 58 - Tissue image [10010729534329651]](/medical-api/medicalDataset/datasetCover/182810.jpg)
基本信息
资源简介
嗜铬细胞瘤 NOS 男性 58 岁组织图像
Pheochromocytoma, NOS - Male, 58 - Tissue image [10010729534329651] 是一个以组织图像为核心内容的肿瘤类数据条目,主题指向嗜铬细胞瘤(Pheochromocytoma, NOS)。该条目在所在平台被归入“肿瘤 / 嗜铬细胞瘤”分类,并带有“男性、58 岁”的受试者侧写信息,以及“组织图像”这一模态标签。其来源站为 mostwiedzy.pl,该站自述为“知识之桥”(Bridge of Knowledge),是一个供研究者展示科学成就的门户网站。整体来看,该条目属于以单例组织图像为载体的肿瘤相关科研资料记录,适合在肿瘤病理图像相关的研究与教学语境中被检索和引用,但其具体影像参数、病例背景与授权条款等细节在现有信息中尚未展开。
【数据集背景】
该数据条目所归属的主题为嗜铬细胞瘤(Pheochromocytoma, NOS),在平台分类体系中位于“肿瘤 / 嗜铬细胞瘤”之下。嗜铬细胞瘤属于肿瘤类疾病主题,因而该条目被置于肿瘤学相关分类中呈现。条目标题中包含“NOS”字样,与主题命名一并构成该条目的标识信息。来源站 mostwiedzy.pl 的定位是“知识之桥”门户,用于展示科学成就,这表明该条目是在科研成就展示的语境下被发布和组织的,而非专门的临床影像数据库产品。条目名称中还包含“Male, 58”的受试者侧写以及“Tissue image”的模态说明,共同构成该条目的基本背景轮廓。
【数据内容】
从条目名称与主题标签可以确认,该数据的内容形态为组织图像(Tissue image),主题为嗜铬细胞瘤,并附带男性、58 岁的受试者侧写信息。条目标识中包含一串数字编号 [10010729534329651],用于在平台内唯一指代该条目。平台侧写线索中列出的主题标签包括:肿瘤、嗜铬细胞瘤、组织图像、男性、58 岁,这些标签共同描述了该条目的内容主题与对象特征。除上述信息外,图像的文件格式、分辨率、染色方式、视野大小、切片层级、是否附带标注或分割掩膜等具体内容属性,源站未提供。
【采集与来源】
该条目来源于 mostwiedzy.pl,即“知识之桥”门户网站。该门户的自我描述为:这是一个可以展示科学成就的门户网站。由此可知,该条目是通过该科研成就展示平台对外呈现的,其来源渠道为学术门户而非临床信息系统。关于图像的采集机构、采集设备、采集时间、病例来源医院、伦理审批信息以及样本处理流程等,源站未提供。
【适用场景】
基于其主题与模态,该条目可服务于肿瘤相关的研究与教学场景,例如在嗜铬细胞瘤组织图像的检索、展示与讨论中使用,也可作为科研成就展示中的图像示例。由于条目带有男性、58 岁的受试者侧写,可在需要按受试者特征组织图像资料的场景中作为一条记录被引用。需要强调的是,该条目为单例组织图像记录,不适合作为统计推断或模型训练的规模化数据基础。关于该条目在具体研究任务中的验证性用途,源站未提供。
【使用方法】
该条目以组织图像条目的形式在“知识之桥”门户中呈现,使用者可通过平台按主题分类“肿瘤 / 嗜铬细胞瘤”或按条目标识进行检索与浏览。条目标题中的数字编号可作为定位该条目的标识使用。关于图像的下载方式、访问权限、是否需要注册、是否提供 API 或批量获取途径等,源站未提供。
【质量与限制】
该条目为单例组织图像记录,附带有限的受试者侧写信息(男性、58 岁),未包含规模化的病例队列或对照信息。图像的技术质量指标、诊断确认流程、标注一致性等信息,源站未提供。由于来源为科研成就展示门户,条目的组织方式偏向成果展示而非标准化数据集发布,因此在复用时应谨慎评估其完整性与可追溯性。关于数据是否存在缺失、偏差或版本更新情况,源站未提供。
【引用与许可】
该条目的来源站为 mostwiedzy.pl(“知识之桥”门户)。关于该条目的具体引用格式、作者信息、许可协议、使用限制与商业使用条款等,源站未提供。
下载信息
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需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
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提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
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使用方式
数据集获取
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- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
Gdański Uniwersytet Medyczny (2021). Pheochromocytoma, NOS - Male, 58 - Tissue image [10010729534329651] [Dataset]. http://doi.org/10.34808/f8s9-xt81
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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