基本信息

模态

图像

任务类型

分类

创建/更新时间

2026-10-27

资源简介

嗜铬细胞瘤，NOS - 男性，20岁 - 组织图像 [11020630022697461]

Pheochromocytoma, NOS - Male, 20 - Tissue image [11020630022697461] 是一个以嗜铬细胞瘤为主题的公开组织图像数据集，属于肿瘤领域数据资源。该数据集由 Gdański Uniwersytet Medyczny 于 2021 年发布，来源站为 mostwiedzy.pl，并配有 DOI 标识。数据集名称表明其对应一例男性、20 岁患者的嗜铬细胞瘤（NOS，即未另作具体分类）组织图像，本站将其归类为“肿瘤 / 嗜铬细胞瘤”。数据集以组织图像为核心内容，主题标签涵盖嗜铬细胞瘤、肿瘤、组织图像、男性与 20 岁，可供关注该病种形态学表现的研究与教学场景参考使用。

【数据集背景】

嗜铬细胞瘤是一种起源于嗜铬细胞的肿瘤，在病理学与肿瘤学研究中对组织形态的观察具有重要价值。该数据集由 Gdański Uniwersytet Medyczny 于 2021 年发布，属于公开可获取的肿瘤领域数据资源，主题聚焦于嗜铬细胞瘤这一病种。数据集的建立与发布为相关主题的组织图像资料积累提供了来源，其命名中明确标注了“NOS”与患者性别、年龄信息，便于在检索与分类时识别其对应的病例背景。本站将其归入“肿瘤 / 嗜铬细胞瘤”分类，与数据集自身的主题标签相一致。

【数据内容】

该数据集的核心内容为组织图像，名称中的“Tissue image”及其后的编号标识表明其以图像形式记录组织样本的观察结果。主题标签包括嗜铬细胞瘤、肿瘤、组织图像、男性、20 岁，说明该图像对应一例 20 岁男性患者的嗜铬细胞瘤组织样本。数据集名称中的“NOS”表示未另作具体分类。除上述图像内容与病例标注信息外，源站未提供关于图像数量、分辨率、染色方式、文件格式或伴随标注文件的进一步说明。

【采集与来源】

该数据集来源于 mostwiedzy.pl，源站描述中给出的引用信息为 Gdański Uniwersytet Medyczny (2021) 发布的 Pheochromocytoma, NOS - Male, 20 - Tissue image [11020630022697461]，并附有 DOI：http://doi.org/10.34808/7v3e-wr26。据此可知其发布机构为 Gdański Uniwersytet Medyczny，发布年份为 2021 年。关于样本采集的具体流程、伦理审批信息、采集地点与时间等细节，源站未提供。

【适用场景】

基于其主题与内容，该数据集可用于嗜铬细胞瘤组织图像的观察与参考，适用于肿瘤病理相关的学习、教学演示以及图像类研究中的示例素材。由于数据集标注了患者性别与年龄信息，也可在需要结合病例背景进行图像对照的场景中使用。本站将其归类为肿瘤 / 嗜铬细胞瘤，便于在肿瘤数据资源中进行主题检索。关于该数据集在具体研究任务中的验证效果或适用范围，源站未提供。

【使用方法】

该数据集通过 DOI 链接（http://doi.org/10.34808/7v3e-wr26）提供访问入口，使用者可依据该标识定位并获取数据集。关于数据文件的下载方式、目录结构、读取工具或配套说明文档，源站未提供。

【质量与限制】

该数据集为单例病例对应的组织图像资料，名称中标注为“NOS”，未作更细的病理分类。关于图像质量、样本代表性、标注准确性以及数据完整性等方面的评估信息，源站未提供。使用者应注意其作为公开数据资源的定位，并结合自身需求判断适用性。

【引用与许可】

引用该数据集时，应使用源站给出的引用信息：Gdański Uniwersytet Medyczny (2021). Pheochromocytoma, NOS - Male, 20 - Tissue image [11020630022697461] [Dataset]. http://doi.org/10.34808/7v3e-wr26。关于该数据集的许可条款与使用限制，源站未提供。

原始链接

https://mostwiedzy.pl/pl/open-research-data/pheochromocytoma-nos-male-20-tissue-image-11020630022697461,11020630022697461-4

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使用方式

数据集获取

源站：https://mostwiedzy.pl/pl/open-research-data/pheochromocytoma-nos-male-20-tissue-image-11020630022697461,11020630022697461-4

标准获取流程：

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- OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
- ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
- 天池: 登录后页面提供直链下载
  以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

Gdański Uniwersytet Medyczny (2021). Pheochromocytoma, NOS - Male, 20 - Tissue image [11020630022697461] [Dataset]. http://doi.org/10.34808/7v3e-wr26

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别