pT4结肠癌患者异时性腹膜癌病数据集
该数据集为临床表格数据，收录了2015-2017年间全国50家医院pT4期结肠癌患者术后发生异时性腹膜癌病的临床及随访信息，主要用于研究结肠癌术后腹膜癌病的流行病学特征、分析复发风险因素，并构建腹膜复发风险预测模型，为临床术后监测和预防性治疗提供数据支持。
基本信息
资源简介
pT4结肠癌患者异时性腹膜癌病数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Metachronous peritoneal carcinomatosis after pT4 colon cancer patients》。源站首次发布：2022-03-14。
【数据内容】
源站原始描述：pT4 colon cancer has been proposed as an important risk factor for metachonous peritoneal carcinomatosis and, therefor, second look +/- HIPEC had been advocated in this context. Although controversy still exist, even more after the results of two randomized clinical trials designed to answer that question, epidemiologic data are quite inaccurate because they come from previous works with very heterogeneous methodology, mixing colon cancer and rectal cancer and data coming from old papers or, eve…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 1.76 MB。数据集 DOI：10.17632/k28wpghcts.1。
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/k28wpghcts
下载信息
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需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
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无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
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公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/k28wpghcts
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是一项关于pT4结肠癌患者术后异时性腹膜癌病发生率的全国性多中心回顾性研究。数据集包含2015-2017年间来自50家医院的pT4期结肠腺癌患者信息，涵盖患者临床特征、手术细节、病理结果及随访数据。数据通过回顾性收集经根治性手术治疗的pT4结肠癌患者医疗记录构建，主要用于研究腹膜癌病的流行病学特征、复发风险因素，并建立腹膜复发风险分层模型，为结肠癌术后监测和预防性治疗策略提供依据。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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