pT4结肠癌患者术后异时性腹膜癌病数据集

数据集获取

源站：https://data.mendeley.com/datasets/k28wpghcts

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集是一项回顾性多中心观察研究，旨在准确评估pT4结肠癌患者根治性切除术后异时性腹膜癌病的流行病学特征。数据集包含2015年至2017年间来自西班牙50家医院的连续病例，涵盖经病理确诊为pT4期结肠腺癌、接受根治性手术的患者临床资料。数据内容包括患者基本信息、手术细节、病理特征、随访结果（腹膜复发、局部复发、远处转移）以及生存分析指标（腹膜无复发生存期、无病生存期、总生存期）。研究通过单变量和多变量Cox比例风险模型分析腹膜复发的相关因素，并构建风险分层模型，主要应用于结肠癌术后监测、腹膜转移风险评估和临床决策支持研究。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。