副神经节瘤，非特指型 - 女性，59岁 - 组织图像 [2140630014056891]

数据集获取

源站：https://mostwiedzy.pl/en/open-research-data/paraganglioma-nos-female-59-tissue-image-2140630014056891,2140630014056891-4

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集是格但斯克医科大学收集的鼻腔和中耳组织样本的组织病理学图像，存储于ZMDL-GUMED。图像使用Pannoramic 250 3DHistech玻片扫描仪（20倍放大）采集，以DICOM格式保存。数据集包含一名59岁女性患者的样本信息，临床诊断为中耳肿瘤，具体病理结果为副神经节瘤（非特指型），并提供了详细的免疫组织化学标记结果（如CHR+、SYN+等）。数据来源于手术活检的FFPE样本，染色为HE阳性。该数据集适用于组织病理学、肿瘤学等领域的研究，特别是副神经节瘤的诊断、形态学分析和医学影像处理。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。