实时基因组表征在晚期胰腺癌精准医疗中的应用
包含晚期胰腺癌患者全外显子和RNA测序数据，用于精准治疗决策。
基本信息
模态
基因组
创建/更新时间
2026-10-07
资源简介
该数据集包含晚期胰腺导管腺癌（PDAC）患者的全外显子测序（WES）和RNA测序（RNA-Seq）数据，用于识别治疗相关的基因组改变，包括体细胞和胚系突变，以支持精准医疗决策。研究表明，48%的患者存在治疗相关基因组改变，30%的患者因基因组数据改变了临床管理策略。
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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