IDC TCGA-PAAD 胰腺导管腺癌数据集
IDC TCGA-PAAD 是来自影像数据共享平台 IDC 的 TCGA 胰腺癌集合，聚焦胰腺导管腺癌，肿瘤部位为胰腺，共纳入 185 名受试者
基本信息
资源简介
IDC TCGA-PAAD 胰腺导管腺癌数据集
IDC TCGA-PAAD 是来自影像数据共享平台 IDC 的 TCGA 胰腺癌集合，聚焦胰腺导管腺癌，肿瘤部位为胰腺，共纳入 185 名受试者。胰腺导管腺癌是最常见的胰腺癌类型，占病例的 80% 以上，起源于胰腺导管细胞。该数据集可用于胰腺癌的影像与病理相关研究，源站还提供了经 DICOM 转换的 Slide Microscopy 图像页面，便于获取组织病理图像及配套元数据（来源 portal.imaging.datacommons.cancer.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：IDC collection TCGA-PAAD。癌症类型：胰腺导管腺癌。肿瘤部位：胰腺。受试者：185。胰腺导管腺癌是最常见的胰腺癌形式，占病例的 80% 以上。该疾病始于胰腺导管的细胞，这些导管将含有消化酶的液体输送至小肠。胰腺癌是全球癌症相关死亡的第四大常见原因，且几乎总是致命的。2012 年，据估计仅在美国就约有 44,000 例新诊断的胰腺癌病例，并有超过 37,000 例死于该疾病，男性和女性均受影响。请查看 TCGA-PAAD 集合的 DICOM 转换 Slide Microscopy 图像页面（
【主题与分类】
主题标签：Pancreatic ductal adenocarcinoma、Pancreas。本站分类：肿瘤/胰腺癌。
【获取与许可】
源站页面：https://portal.imaging.datacommons.cancer.gov/explore/filters?collection_id=tcga_paad
下载信息
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需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
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无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://portal.imaging.datacommons.cancer.gov/explore/filters?collection_id=tcga_paad
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
IDC 数据集 TCGA-PAAD。癌症类型：胰腺导管腺癌。肿瘤部位：胰腺。受试者：185 例。胰腺导管腺癌是胰腺癌最常见的类型，占病例的 80% 以上。该疾病起源于胰腺导管细胞，这些导管负责将含有消化酶的胰液输送至小肠。胰腺癌是全球癌症相关死亡的第四大常见原因，且几乎总是致命的。2012 年，据估计，仅在美国就有约 44,000 例新发胰腺癌病例被诊断，超过 37,000 人死于该疾病，男性和女性均受影响。请参阅 TCGA-PAAD 数据集的 DICOM 转换幻灯片显微图像页面（https://doi.org/10.5281/zenodo.12689972），以了解更多关于组织病理学图像的信息，并获取该数据集的任何支持性元数据。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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