胰腺腺癌患者NGS特征分析数据集
对3位胰腺腺癌患者进行全基因组和RNA测序，分析体细胞变异和基因表达变化，为胰腺癌研究提供基础数据。
基本信息
模态
基因组
创建/更新时间
2026-10-07
资源简介
该数据集包含对3位胰腺腺癌患者的肿瘤/正常配对样本进行全基因组测序，并对其中2位有RNA样本的患者进行RNA测序，以分别刻画每位患者的体细胞变异和基因表达变化。研究旨在加深对胰腺癌的理解，为开发更有效的治疗方法奠定基础。数据收集时间为2010-2011年，研究于2010-2012年进行。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/projects/gap/cgi-bin/study.cgi?study_id=phs000550.v1.p1
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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