MMOTU卵巢超声图像数据集
MMOTU卵巢超声Kaggle版本
基本信息
资源简介
MMOTU卵巢超声图像数据集
【一句话概览】
MMOTU 是一个卵巢超声图像数据集，共包含 20 个文件，合计大小 58.1 KB。该数据集带有 cancer、health、health conditions、healthcare 和 image segmentation 等标签，采用 Attribution 4.0 International（CC BY 4.0）许可协议（来源 Kaggle，Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) 许可）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《MMOTU - Ovarian Ultrasound Images Dataset》。源站首次发布：2025-04-12。
【数据结构与技术规格】
文件数 20 个，合计 58.12 KB。
【主题与分类】
主题标签：cancer、health、health conditions、healthcare、image segmentation。
【适用方向】
多模态数据适合跨模态对齐、融合建模与联合表征学习方向的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/orvile/mmotu-ovarian-ultrasound-images-dataset
使用许可：Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("orvile/mmotu-ovarian-ultrasound-images-dataset")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d orvile/mmotu-ovarian-ultrasound-images-dataset
unzip mmotu-ovarian-ultrasound-images-dataset.zip -d mmotu-ovarian-ultrasound-images-dataset/
数据说明
Kaggle镜像版MMOTU卵巢肿瘤超声数据集，适用于卵巢肿瘤识别和分割任务。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
许可
CC BY 4.0
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