卵巢囊肿
卵巢囊肿是卵巢内形成的囊状结构，内含液体或半固体物质，为妇科常见疾病。其发病机制多样，功能性囊肿与排卵周期异常相关，如卵泡囊肿和黄体囊肿；病理囊肿则可源于子宫内膜异位症、卵巢上皮异常增生等。多数囊肿无症状，常在影像学检查中偶然发现，部分可引发下腹不适、月经紊乱或急性腹痛。诊断主要依靠盆腔超声，结合肿瘤标志物（如CA125）评估恶性风险。治疗取决于囊肿大小、性质及患者年龄与生育需求，功能性囊肿常可观察随访，持续存在或可疑恶性者需手术干预，如腹腔镜卵巢囊肿剥除术。该病在临床研究、女性健康管理及精准医疗平台中具有重要数据分析价值。
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MMOTU卵巢超声图像数据集
MMOTU卵巢超声Kaggle版本
UTHealth子宫内膜异位症MRI数据集
包含盆腔MRI及结构标注，覆盖卵巢、子宫内膜异位囊肿和相关解剖结构分割。由UTHealth提供，来自Zenodo，包含医学影像数据，包含51条数据记录，适用于图像分割任务，专注于肿瘤领域的卵巢囊肿研究。
PCOSGen测试数据集
包含1468张卵巢超声图像，标注正常、异常及是否可见多囊卵巢表现。由Delhi Technological University提供，来自Zenodo，适用于分类任务，许可证为CC BY 4.0，专注于肿瘤领域的卵巢囊肿研究。
超声图像PCOS检测数据集
包含用于多囊卵巢综合征检测的卵巢超声图像，可用于正常与PCOS分类。由Anagha Choudhari提供，来自Kaggle，专注于肿瘤领域的卵巢囊肿研究。
卵巢超声图像数据集
包含6879张灰度卵巢超声图像，适用于卵巢疾病影像分类、检测与辅助诊断研究。由UCI Machine Learning提供，来自Kaggle，专注于肿瘤领域的卵巢囊肿研究。
卵巢囊肿数据集
包含卵巢囊肿或可疑卵巢肿瘤超声图像，可用于卵巢囊性病变识别与分类研究。由Turker Tuncer提供，来自Kaggle。
ViTaL数据集
ViTaL数据集包含496名患者的超声图像、检查表格和报告文本，用于卵巢肿瘤多病理分类。
MMOTU数据集
肿瘤领域多模态公开数据集，来源：figshare。
多模态卵巢肿瘤超声图像数据集
肿瘤领域多模态公开数据集，来源：GitHub。
卵巢超声疾病分类数据集
肿瘤领域图像公开数据集，来源：GitHub。
