MMOTU数据集

肿瘤领域多模态公开数据集,来源:figshare。

Figshare
2024-01-25 更新
浏览 39
多模态图像分割Medical Image Segmentation
MMOTU dataset

基本信息

模态
多模态
大小
0.12 GB
数据量
1639
任务类型
图像分割
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2024-01-25
版本
v2

资源简介

MMOTU数据集

【数据集背景】

本数据集源站标题为《MMOTU dataset》。项目资助方:Key Research and Development Project of Xinjiang Uygur Autonomous Region

(2022B0319-6)。源站首次发布:2024-01-25。

【数据内容】

源站原始描述:The MMOTU dataset consists of ovarian ultrasound images collected from Beijing Shijitan Hospital, Capital Medical University. The dataset is divided into two subsets: OTU 2D and OTU CEUS. The OTU 2D subset contains ultrasound images.The OTU CEUS subset consists of 170 images extracted from CEUS sequences. The MMOTU ovarian tumor ultrasound dataset used in the paper titled "PMFFNet: A hybrid network based on feature pyramid for ovarian tumor segmentation" is stored here. If needed, you can downlo…

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 125.80 MB。数据集 DOI:10.6084/m9.figshare.25058690.v2。

【主题与分类】

源站学科分类:Health equity。主题标签:Medical Image Segmentation。

【适用方向】

多模态数据适合跨模态对齐、融合建模与联合表征学习方向的研究。

【获取与许可】

源站页面:https://figshare.com/articles/dataset/_zip/25058690

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Li, Lang (2024). MMOTU dataset. figshare. Dataset

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当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取(Figshare)

命令行下载

curl -L -o "dataset.zip" "https://ndownloader.figshare.com/files/44222642"

文件清单

  • dataset.zip(125.80 MB)

文件总体积 125.80 MB(源站 API 实测)。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据说明

The MMOTU dataset consists of ovarian ultrasound images collected from Beijing Shijitan Hospital, Capital Medical University. The dataset is divided into two subsets: OTU 2D and OTU CEUS. The OTU 2D subset contains ultrasound images.The OTU CEUS subset consists of 170 images extracted from CEUS sequences.
The MMOTU ovarian tumor ultrasound dataset used in the paper titled “PMFFNet: A hybrid network based on feature pyramid for ovarian tumor segmentation” is stored here. If needed, you can download and access it yourself. The dataset we employed in our study is sourced from the MMOTU image dataset, which comprises ovarian ultrasound images collected from Beijing Shijitan Hospital, Capital Medical University.
If you would like to access the original MMOTU dataset, please click on the following link: https://drive.google.com/drive/folders/1c5n0fVKrM9-SZE1kacTXPt1pt844iAs1

许可

CC BY 4.0

引用

学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.25058690.v2(source: https://figshare.com/articles/dataset/_zip/25058690)。

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