MasSpec Pen快速诊断卵巢癌性能的复制数据

该数据集包含MasSpec Pen快速诊断卵巢癌的性能重复数据,涉及质谱时间序列模态,支持诊断任务验证。

Harvard Dataverse
2019-02-19 更新
浏览 16
时间序列ChemistryMedicineHealth and Life Sciences
Replication Data for: Performance of the MasSpec Pen for Rapid Diagnosis of Ovarian Cancer

基本信息

模态
时间序列
大小
0.010836917 GB
创建/更新时间
2019-02-19
版本
v1

资源简介

MasSpec Pen快速诊断卵巢癌性能的复制数据

【一句话概览】

本数据集为“Replication Data for: Performance of the MasSpec Pen for Rapid Diagnosis of Ovarian Cancer”的复制数据,源站描述与标题相同。数据集含126个文件,合计大小10.8 MB,源站标签涵盖化学以及医学、健康与生命科学(来源 Dataverse)。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Replication Data for: Performance of the MasSpec Pen for Rapid Diagnosis of Ovarian Cancer》。源站首次发布:2018-12-17。

【数据内容】

源站原始描述:Replication Data for: Performance of the MasSpec Pen for Rapid Diagnosis of Ovarian Cancer

中文译文(机器翻译,仅供快速理解,请以原文为准):用于卵巢癌快速诊断的MasSpec Pen性能的复制数据

【数据结构与技术规格】

文件数 126 个,合计 10.84 MB。数据集 DOI:doi:10.7910/DVN/XD8LQ0。

【主题与分类】

主题标签:Chemistry、Medicine, Health and Life Sciences。

【适用方向】

时序数据适用于疾病进展预测、生理信号监测与事件发生的时序建模。

【获取与许可】

源站页面:https://dataverse.harvard.edu/dataset.xhtml?persistentId=doi:10.7910/DVN/XD8LQ0

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源站:https://dataverse.harvard.edu/citation?persistentId=doi:10.7910/DVN/XD8LQ0

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据加载示例(表格/文本类)

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))

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