卵巢浆液性腺癌的个体内肿瘤异质性
卵巢浆液性腺癌个体内肿瘤异质性的基因组数据集，用于分析肿瘤内部的分子差异。
基本信息
资源简介
卵巢浆液性腺癌的个体内肿瘤异质性
【一句话概览】
本 SuperSeries 题为“卵巢浆液性腺癌的个体内肿瘤异质性”，由所列 SubSeries 组成，具体内容需参考各独立 Series。相关数据基于 Homo sapiens，涉及基于阵列的比较基因组杂交和基于阵列的甲基化谱分析（来源 BioStudies）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Intra-individual tumoral heterogeneity of ovarian serous adenocarcinomas》。
【数据内容】
源站原始描述：This SuperSeries is composed of the SubSeries listed below. Refer to individual Series
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：本超级系列由下列子系列组成。请参阅各个系列
【主题与分类】
主题标签：methylation profiling by array、Homo sapiens。
【适用方向】
组学数据适用于生物标志物发现与分子分型相关建模研究。
【获取与许可】
源站页面：https://www.ebi.ac.uk/biostudies/ArrayExpress/studies/E-GEOD-85296
下载信息
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公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取
源站：https://www.ebi.ac.uk/biostudies/ArrayExpress/studies/E-GEOD-85296
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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