2015-2018年北京协和医院50份垂体瘤手术患者首次病程语料标注数据
2015-2018年北京协和医院50份垂体瘤手术患者首次病程语料标注数据，包含电子病历实体名称、位置、类型和修饰标注。
基本信息
模态
文本
创建/更新时间
2026-10-17
版本
V1.0
资源简介
本数据集为2015-2018年北京协和医院50份垂体瘤手术患者首次病程语料标注数据，采用哈尔滨工业大学计算机学院语言技术研究中心网络智能研究室提供的WI实验室电子病历实体和实体关系标注工具对原始病历资料进行标注，采集地点为北京协和医院，采集时间为2019年7月至10月，共50个文件，约0.2MB。该数据为文本实体标注数据，包含每个标注的实体名称、在文本中出现位置信息、实体类型信息和实体修饰信息，可用于垂体瘤电子病历文本的命名实体识别、信息抽取等研究。
下载信息
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需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://www.ncmi.cn/phda/dataDetails.do?id=CSTR:A0006.11.A0026.202011.429.V1.0
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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