利用基因组测序揭示软骨肿瘤与血管异常背后的基因

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06749366

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数据说明

疾病：内生软骨瘤病。研究设计：本研究将在五年内招募并纳入最多100名Ollier病（OD）和Maffucci综合征（MS）患者。每位参与者将在NIH临床中心（CC）接受为期5天或更长时间的住院研究访视。在此期间，将进行以下检查：双能X线吸收测定（DXA）、全身X线、磁共振血管造影（MRA）、全身正电子发射断层扫描（PET）、磁共振成像（MRI）以及脑单体系磁共振波谱。在研究团队于NIH CC进行诊查后，参与者将收到在NIH完成的所有检查和会诊结果的汇总。入组进行基因组测序的家属不会在NIH CC接受任何临床评估。Gordon博士将监督本研究在NIH的实施。Marini博士曾参与最初的NIH基金申请，现已退休，但她保留NIH荣誉科学家/志愿者的职位。Marini博士将作为高级临床顾问参与本方案，并在NIH CC工作。

她不会征得参与者同意，但会出席许多研究访视。JHU研究团队成员将获准在NIH工作及/或观察；但他们不会被视作NIH研究团队的一部分，也不会被认定为NIH副研究员。目标：Ollier病（OD）和Maffucci综合征（MS）的特征是多发性内生软骨瘤，导致儿童早期严重的骨骼畸形，并增加软骨肉瘤和其他恶性肿瘤的风险。MS患者还存在血管异常。软骨肉瘤是一种起源于软骨细胞的恶性肿瘤。它是仅次于骨髓瘤和骨肉瘤的第三常见原发性骨恶性肿瘤。它约占骨肿瘤的20%，在美国每年约有600名患者被诊断。高达40%的

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。