Trop2靶向NIR-II荧光探针用于离体膀胱样本中膀胱癌识别

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07848854

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数据说明

疾病：膀胱癌（BC）、尿路上皮癌（UC）。> 膀胱癌是最常见的人类恶性肿瘤之一。约70%的新诊断患者表现为非肌层浸润性膀胱癌（NMIBC）。白光内镜作为常规临床方法，会遗漏高达30%的病变，尤其是小卫星肿瘤和扁平型原位癌（CIS），导致复发率高达70%。现有的替代内镜成像技术存在假阳性率高或视野狭窄的问题。Trop2在膀胱尿路上皮癌中过表达，且靶向Trop2的抗体-药物偶联物已被FDA批准用于尿路上皮癌，证实了Trop2是一种可靠的肿瘤生物标志物。这项2期、单中心、单臂前瞻性研究计划入组30例拟行根治性膀胱切除术的疑似或确诊膀胱肿瘤患者。手术切除全膀胱标本并离体后，将50 mL TTP-ICG溶液（20 μg/mL）注入离体膀胱腔内，孵育3分钟。弃去探针溶液后，用生理盐水冲洗膀胱腔3次。

对膀胱整个内表面进行近红外二区荧光成像。对荧光显影的病灶进行取样，以行组织病理学检查。以术后组织病理学为金标准，计算该成像系统检测恶性病变的灵敏度、特异度、假阳性率和假阴性率。测量肿瘤灶与正常膀胱黏膜的荧光强度，以探讨荧光信号与病理诊断之间的相关性。这项离体研究为未来的体内应用提供临床前证据，旨在减少非肌层浸润性膀胱癌（NMIBC）的漏诊和复发。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。