IDE892单药及联合治疗MTAP缺失晚期实体瘤研究
研究评估IDE892单药及联合治疗在标准治疗后进展、高度未满足需求的MTAP缺失肿瘤成人患者中的安全性、疗效和药代动力学
基本信息
资源简介
IDE892单药及联合治疗MTAP缺失晚期实体瘤研究
研究评估IDE892单药及联合治疗在标准治疗后进展、高度未满足需求的MTAP缺失肿瘤成人患者中的安全性、疗效和药代动力学。当前阶段联合聚焦IDE892与IDE397（MAT2A口服抑制剂），以利用MTAP缺失肿瘤中MTA蓄积相关脆弱性并维持较高治疗指数。涉及非小细胞肺癌腺癌、胃食管癌、胃腺癌、食管腺癌、食管鳞癌、尿路上皮癌、膀胱癌、间皮瘤等（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：适应症：NSCLC腺癌、胃食管癌（GC）、胃腺癌、食管腺癌、食管鳞状细胞癌、尿路上皮癌（UC）、膀胱癌、间皮瘤。本研究旨在评估 IDE892 作为单药治疗和联合治疗在 MTAP 缺失肿瘤成人受试者中的安全性、疗效和 PK；这些受试者已在标准治疗后进展，并存在高度未满足的医疗需求。在当前阶段，联合治疗将聚焦于 IDE892 与 IDE397 的联合；IDE397 是一种甲硫氨酸腺苷转移酶 2A（MAT2A）口服抑制剂，旨在充分利用 MTAP 缺失肿瘤中与甲硫腺苷（MTA）蓄积相关的脆弱性，同时保持较大的治疗指数。本研究的机制依据将在以下章节中讨论。
【主题与分类】
主题标签：NSCLC Adenocarcinoma、Gastroesophageal Cancer (GC)、Gastric Adenocarcinoma、Adenocarcinoma of Esophagus、Squamous Cell Car. - Esophagus、Urothelial Carcinoma (UC)、Bladder Cancer、Mesothelioma、Pleural Mesothelioma、Peritoneal Mesothelioma。本站分类：肿瘤/肺癌。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07277413
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07277413
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
适应症：NSCLC腺癌、胃食管癌（GC）、胃腺癌、食管腺癌、食管鳞状细胞癌、尿路上皮癌（UC）、膀胱癌、间皮瘤。本研究旨在评估 IDE892 作为单药治疗和联合治疗在 MTAP 缺失肿瘤成人受试者中的安全性、疗效和 PK；这些受试者已在标准治疗后进展，并存在高度未满足的医疗需求。在当前阶段，联合治疗将聚焦于 IDE892 与 IDE397 的联合；IDE397 是一种甲硫氨酸腺苷转移酶 2A（MAT2A）口服抑制剂，旨在充分利用 MTAP 缺失肿瘤中与甲硫腺苷（MTA）蓄积相关的脆弱性，同时保持较大的治疗指数。本研究的机制依据将在以下章节中讨论。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
