磁共振成像引导放疗剂量自适应治疗HPV阳性口咽癌试验
该数据集来自clinicaltrials.gov,主题为HPV阳性口咽癌的磁共振成像引导放疗剂量自适应试验,涵盖唇、口腔及咽部恶性肿瘤与口咽癌

基本信息
资源简介
磁共振成像引导放疗剂量自适应治疗HPV阳性口咽癌试验
该数据集来自clinicaltrials.gov,主题为HPV阳性口咽癌的磁共振成像引导放疗剂量自适应试验,涵盖唇、口腔及咽部恶性肿瘤与口咽癌。源站描述涉及基线访视中的听力测试、牙科检查(含唾液流量测量与张口受限检查)、改良钡餐吞咽功能X线检查及吞咽问卷等内容。数据可用于头颈部肿瘤放疗相关研究,尤其是MRI引导自适应放疗与吞咽功能评估方向(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:唇、口腔及咽部恶性肿瘤,口咽癌。基线访视:如果您被认定符合参加本研究的条件并同意参加,您将进行一次基线访视。将进行以下检查和程序: 您将接受听力测试。 您将接受牙科检查。检查期间,将测量您的唾液流量,并检查您是否有牙关紧闭。 您的吞咽功能将通过一种称为改良钡餐吞咽(MBS)的特殊X线检查进行测试。检查期间,您将进食和饮用混合了称为钡的“造影剂”化学物质的食物和液体,这将使您的喉部在X线图像中更清晰可见。一根特殊的X线管将连接到电视屏幕上,以便医生观察食物和液体从您的口腔向下通过喉部的过程。 您将完成一份关于吞咽的问卷,大约需要5分钟完成。 您将接受视频频闪喉镜检查以检查您的声带。进行视频频闪喉镜检查时,将通过您的鼻腔或口腔将一个小型摄像头插入喉部。您在此过程中将保持清醒,研究工作人员将让您选择是否接受鼻腔和/或喉部麻醉喷雾。 将拍摄您口腔内部的照片以检查口腔溃疡。 您将填写关于您的生活质量、工作状况、病史、吸烟状况以及您可能出现的任何症状的问卷。完成这些问卷大约需要10-15分钟。研究分组:如果您是本研究入组的前15名患者之一,您将被分入第1组。如果您在前15名患者入组之后加入研究,您将被随机分配(如同掷硬币)至2个研究组中的1个。这样做的原因是没有人知道一个研究组是否优于、等同于或劣于另一组。 如果您在第1组,将使用MRI来规划您的IMRT。* 如果您在第2组,您将接受标准治疗的IMRT。研究参与时长:无论您属于哪一组,您可能
【主题与分类】
主题标签:Oropharyngeal Cancer。本站分类:肿瘤。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03224000
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03224000
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
适应症:唇、口腔及咽部恶性肿瘤,口咽癌。基线访视:如果您被认定符合参加本研究的条件并同意参加,您将进行一次基线访视。将进行以下检查和操作:* 您将接受听力测试。* 您将接受牙科检查。检查期间,将测量您的唾液流量,并检查您是否有牙关紧闭。* 您的吞咽功能将通过一种称为改良钡餐吞咽(MBS)的特殊X线检查进行测试。检查期间,您将进食和饮用混合了称为钡的“造影剂”化学物质的食物和液体,这将使您的咽喉在X线图像中更清晰可见。一根特殊的X线管将连接到电视屏幕上,以便医生观察食物和液体从您的口腔向下通过咽喉的过程。* 您将完成一份关于吞咽的问卷,大约需要5分钟完成。* 您将接受视频频闪检查以检查您的声带。进行视频频闪检查时,将通过您的鼻腔或口腔将一个小型摄像头插入咽喉。
您在接受此操作期间将保持清醒,研究工作人员会让您选择是否使用鼻腔和/或咽喉麻醉喷雾。* 将拍摄您口腔内部的照片,以检查是否有口腔溃疡。* 您将填写关于您的生活质量、工作状况、病史、吸烟状况以及您可能出现的任何症状的问卷。完成这些问卷大约需要10-15分钟。研究分组:如果您是本研究首批入组的15名患者之一,您将被分入第1组。如果您在首批15名患者入组之后加入研究,您将被随机分配(如同掷硬币)至2个研究组中的1组。这样做的原因是没有人知道某一研究组是否优于、等同于或劣于另一组。* 如果您在第1组,将使用MRI来规划您的IMRT。* 如果您在第2组,您将接受标准治疗的IMRT。研究参与时长:无论您处于哪一组,您可能
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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