成人实体瘤和血液系统恶性肿瘤患者静脉血栓栓塞症（VTE）的治疗与二级预防

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07493304

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：静脉血栓栓塞症（VTE）。本研究正在研究一种名为 REGN7508 的实验性药物（称为“研究药物”），并将包括2个部分：第1部分和第2部分。本研究聚焦于伴或不伴癌症、在某些静脉中形成阻塞血流的血栓（称为深静脉血栓形成 [DVT]）的受试者（第1部分），或聚焦于患有癌症、在某些静脉（DVT）或肺部（也称为肺栓塞 [PE]）形成血栓的受试者（第2部分）。本研究的目的是，与另一种治疗（apixaban）相比，观察研究药物在治疗和预防伴或不伴癌症的受试者（第1部分）或癌症受试者（第2部分）发生进一步血栓方面的安全性和有效性。本研究还在探讨其他几个研究问题，包括：

• 服用研究药物可能发生哪些副作用
• 不同时间点血液中的研究药物量是多少
• 身体是否会产生针对研究药物的抗体（这可能使药物效果降低，或可能导致副作用）

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。