REGN7508与REGN9933用于成人和青少年PICC患者静脉血栓栓塞预防研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07697599

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：静脉血栓栓塞症（VTE）。本研究正在研究2种不同的试验药物，分别为REGN7508和REGN9933（称为“研究药物”）。本研究聚焦于静脉内置管接受治疗的人群（称为经外周静脉置入中心静脉导管[PICC]）。留置PICC的患者发生血栓的风险更高，血栓可阻塞静脉（称为静脉血栓栓塞症[VTE]），并导致严重健康问题或危及生命。本研究旨在观察与安慰剂相比，REGN7508和REGN9933在PICC置管后预防血栓的效果如何，并观察这些药物是否会引起某些类型的出血。本研究还关注其他几个研究问题，包括：* 服用研究药物可能发生哪些副作用 * 不同时间点血液中的研究药物浓度 * 机体是否会产生针对研究药物的抗体（这可能降低药物疗效或导致副作用）* 研究药物是否影响血液正常凝固的能力

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。