TRiP-cast评分验证及下肢创伤制动患者预防性抗凝治疗依从性评估

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07863115

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
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   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：下肢损伤、静脉血栓栓塞症（VTE）、深静脉血栓形成、肺栓塞。这是一项前瞻性、多中心、观察性队列研究，旨在外部验证创伤相关制动预防（TRiP(cast)）评分在突尼斯成人急性下肢创伤患者中的适用性，这些患者需要制动并以门诊方式管理。该研究将评估TRiP(cast)评分识别有症状性静脉血栓栓塞症（VTE）风险增加患者的能力，包括深静脉血栓形成和肺栓塞。次要目标是评估对处方血栓预防措施的依从性，并比较接受低分子肝素（LMWH）与接受直接口服抗凝药（DOACs）患者之间的依从性。还将研究与治疗依从性、出血事件和血栓栓塞结局相关的因素。年龄在18岁或以上、因急性下肢创伤需要制动至少7天的患者将被连续纳入并进行前瞻性随访。

是否给予血栓预防措施以及选择何种抗凝药物，将完全由治疗医师根据常规临床实践自行决定。研究调查人员不会影响治疗决策。预期结果将为TRiP(cast)评分在突尼斯人群中的外部验证提供依据，并改善下肢创伤门诊患者的风险分层和血栓预防管理。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。